MongoDB筆記（三）

一、MongoDB數據查詢

    （1）MongoDB使用find函數來數據查詢，其功能與SQL中的select函數相同，可以提供與關系型數據庫類似的許多功能，包括映射、排序等。

    db.集合名.find(query,fields,limit,skip)

    1.query相當于SQL中的where語句

    2.fields用于字段映射，1的時候表示顯示0是不顯示，語法格式：{field:0}或{field:1}用時候要么全用0要么全用1，混合使用的話除了"_id":0 以外的混合用法是錯誤的。

    3.limit 限制查詢結果集的文檔數量。

    4.skip跳過一定數據量的結果，設置第一條返回文檔的偏移量。

    （2）MongoDB與注意事項

    1.MongoDB不支持多集合間的連接查詢，find函數一次查詢只能針對一個集合。

    2.find參數為空或者查詢條件為空文檔時，會返回集合中所以的文檔。

    3.除了將limit和skip作為find函數的參數外，還可以單獨使用limit和skip函數來修飾查詢結果。

    例如：db.student.find({age:{$lt:22}}).limit(5).skip(10)

    4.返回的查詢結果集默認是無序的，如果需要對結果進行排序，可以使用sort函數。1表示升序-1為降序。

    例如：db.student.find().sort({name:1,age:-1})

    5.db.collection.findOne()只會返回第一條數據。

    6.當查詢的集合文檔數量很大時，為了加快數據的查詢速度可以創建索引。

    7.除了使用find函數實現基本查詢之外，MongoDB還提供了聚合框架，用于復雜查詢。

二、查詢操作符介紹及使用

    （1）比較查詢操作符

    （2）邏輯查詢操作符

    邏輯查詢操作符，可連接多個查詢條件，用于邏輯與、或、非以及取反操作。

    （3）元素操作符

    元素查詢操作符，用來查詢文檔中字段的屬性，包括字段是否存在以及字段的數據類型。

三、MogoDB的游標

    使用find函數進行查詢時，MongoDB并不是一次返回結果集中的所有文檔，而是分批次的返回結果，返回的數據量不會多余4M，默認情況下會返回結果集的101個文檔或者1M的數據（看哪個條件先滿足就用誰）。返回的文檔會緩存到內存中，同時會有一個cursor游標指向該批結果集中的第一個，當游標遍歷到完最后一個文檔時，游標將自動向MongoDB數據庫發送一個getMore數據請求得到下一批的結果集。

    （1）使用游標時要注意下面幾個問題。

    1.當調用find函數時，shell并不立即查詢數據庫，而是等真正開始游標的hasNext使用時（獲取結果時）才發送查詢請求。

    2.游標對象的每個方法幾乎都返回游標對象本身，這樣就可以方便的進行鏈式函數調用。

    3.如果不將find函數返回的游標賦值給一個局部變量進行保存的話，默認情況下游標會自動迭代20次。想要手動迭代就必須賦值給一個局部變量，然后用提供的函數進行迭代。

    （2）游標的生命周期（創建、使用以及銷毀）

    當客戶端使用find函數向服務器端發起一次查詢請求時，會在服務器端創建一個游標，然后就可以使用游標函數來操作查詢結果。

    下面三種情況會讓游標銷毀：

    1.游標遍歷完成后，或者客戶端主動發送終止消息。

    2.客戶端保存的游標變量不在作用域內。

    3.在服務器端10分鐘內未對游標進行操作。

    （3）游標快照

    游標因為沒有隔離性，所以游標可能會返回那些由于體積變大而被移動到集合末尾的文檔。為解決這一問題的方法是對查詢進行快照。其語法如下：

    db.collection.find().snapshot()

    使用快照后，查詢就會在_id索引上來遍歷執行，這樣就可以保證每個文檔只會被返回一次，從而保證獲取結果的一致性。但快照會使得查詢速度變慢，使用需謹慎。

四、findAndModify函數的使用

    findAndModify與update函數的比較：

    1.都以原子的方式來更新修改文檔

    2.當多個文檔滿足query條件時：

    ①findAndModify使用sort選項，對結果排序，選擇第幾個文檔。

    ②update不能選擇具體更新哪一個文檔。

    3.update可以一次修改多個文檔，findAndModify不行。

    4.update可以設置寫的安全級別findAndModify不行。