如何使用Docker搭建ELK日志系統

本篇內容主要講解“如何使用Docker搭建ELK日志系統”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“如何使用Docker搭建ELK日志系統”吧!

以下安裝都是以 ~/ 目錄作為安裝根目錄。

elasticsearch

下載鏡像：

$ sudo docker pull elasticsearch:5.5.0

運行elasticsearch容器：

$ sudo docker run -it -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-v ~/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
--name myes elasticsearch:5.5.0

特別注意的是如果使用v6以上版本會出現jdk的錯誤，我們查看日志

$ docker logs -f myes

查看日志：

openjdk 64-bit server vm warning: option useconcmarksweepgc was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release.

網上找到大概的意思是：

jdk9對elasticsearch不太友好（版本太新），必須使用jdk8，本人使用的是jdk8u152(jdk-8u152-windows-x64.exe)。如果使用jdk9，使用elasticsearch-rtf(v5.1.1)，會出現下面的錯誤，請特別注意，elasticsearch6.0的版本則必須使用jdk9，否則官網下載的msi不能安裝成功，原因還沒有去仔細檢查。

所以也是一個很坑爹的問題，所以我干脆直接就安裝v5.5.0穩定版本吧。

logstash

下載鏡像：

$ sudo docker pull logstash:5.5.0

新建配置文件：

$ mkdir ~/logstash/conf.d && cd logstash/conf.d
$ vim logstash.conf

logstash.conf：

input {

 beats {
  port => 5044 # 此端口需要與 filebeat.yml 中的端口相同
 }

 file {
  path => "/data/logs"
  # start_position => "beginning"
 }
}

filter {
 #grok {
 # match => { "message" => "%{combinedapachelog}" }
 #}
 #date {
 # match => ["timestamp", "dd/mmm/yyyy:hh:mm:ss z"]
 #}

 grok {

  patterns_dir => "/etc/logstash/conf.d/patterns"
  match => {"message" => "%{timestamp_iso8601:time}\s%{myself:msgid}%{myself:method}%{mydata:data}%{myself:userinfo}\s%{loglevel:level}\s%{myself:thread}%{myself:application}%{myself:ip}"}
}
date {
   #match => [ "time", "yyyy-mm-dd hh:mm:ss,sss" ]
   match => [ "time", "iso8601" ]
   target => "@timestamp"
   timezone => "asia/phnom_penh"
 }

}

output {

 stdout {
  codec => rubydebug
 }

 elasticsearch {
  action => "index"
  hosts => ["172.17.10.114:9200"]
  index => "%{[fields][indexname]}-%{+yyyy.mm.dd}"
 }
}

運行logstash容器：

$ sudo docker run -it -d -p 5044:5044 \
-v ~/logstash/conf.d:/etc/logstash/conf.d \
-v ~/logstash/data/logs:/data/logs \
--name logstash logstash:5.5.0 \
-f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf

kibana

下載鏡像：

$ sudo docker pull kibana:5.5.0

新建配置文件：

$ mkdir ~/kibana && cd ~/kibana
$ vim kibana.yml

kibana.yml：

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://172.17.10.114:9200"

運行kibana容器：

$ sudo docker run -it -d -p 5601:5601 \
-v ~/kibana:/etc/kibana \
--name kibana kibana:5.5.0

filebeat

filebeat需要部署在需要收集日志的服務器上。

下載鏡像：

$ sudo docker pull docker.elastic.co/beats/filebeat:5.5.0

新建配置文件：

filebeat.prospectors:
- type: log
  paths:
   - ~/filebeat/logs # 指定需要收集的日志文件的路徑
fields:
  indexname: xxx # 這里填寫項目名稱，對應index => "%{[fields][indexname]}-%{+yyyy.mm.dd}"
output.logstash:
 hosts: ["172.17.10.114:5044"]

運行filebeat容器：

$ sudo docker run -it -d \
-v ~/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml \
--name filebeat docker.elastic.co/beats/filebeat:5.5.0

附上一張elk結構流程圖：

到此，相信大家對“如何使用Docker搭建ELK日志系統”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！