lucene全文搜索怎么實現數據庫的like匹配效果

本篇內容介紹了“lucene全文搜索怎么實現數據庫的like匹配效果”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

一般情況下，全文搜索是通過中文分詞模糊匹配的。比如搜索那家飯店的口味比較好，文章中出現飯店 口味等詞的內容都會搜索出來。這和主流的搜索引擎（如百度、谷歌等）表現是一致的。

實際應用中，有些客戶希望像數據庫那樣的通配查詢，如like '%飯店%'。雖然這不是lucene的工作方式，但如果一定要實現這樣的效果，也不是不可以。

首先，創建lucene的索引的時候，不要分詞；然后使用WildcardQuery通配搜索。

jspxcms中修改com.jspxcms.core.fulltext.FInfo

public static Document doc(Info info) {
    ...    
    String title = info.getFullTitleOrTitle();
    if (StringUtils.isNotBlank(title)) {
        // 標題不進行分詞。ANALYZED 改為 NOT_ANALYZED
        doc.add(new Field(TITLE, title, YES, NOT_ANALYZED));
    }
    ...
    String text = info.getPlainText();
    if (StringUtils.isNotBlank(text)) {
        // 正文不進行分詞。ANALYZED 改為 NOT_ANALYZED
        doc.add(new Field(TEXT, text, YES, NOT_ANALYZED));
    }
    ...
    public static Query query(...) {
        if (StringUtils.isNotBlank(q)) {
            q = QueryParser.escape(q);
            BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
            bq.add(new WildcardQuery(new Term(TITLE, "*" + q + "*")), SHOULD);
            bq.add(new WildcardQuery(new Term(TEXT, "*" + q + "*")), SHOULD);
            query.add(bq, MUST);

            // Query qy = MultiFieldQueryParser.parse(LUCENE_36, q,
            //         new String[] { TITLE, KEYWORD, DESCRIPTION, TEXT },
            //         new Occur[] { SHOULD, SHOULD, SHOULD, SHOULD },
            //         analyzer);
            // query.add(qy, MUST);
        }
    }
    ...
}

修改完成后，重啟tomcat，然后重新生成全文索引。

“lucene全文搜索怎么實現數據庫的like匹配效果”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！