MySQL之高可用架構的示例分析

小編給大家分享一下MySQL之高可用架構的示例分析，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

MySQL高可用

MySQL的高可用也是同樣的思路，首先要有多個MySQL實例提供服務，其次就是當某個實例掛掉時，可以自動切換流量。同時MySQL作為存儲，節點之間數據同步也是一個難題（換句話說，有狀態的服務都面臨這個問題）。

一主一備：

MySQL的各種高可用架構，都脫離不了MySQL實例之間的數據同步，因此，我們先介紹下最簡單的一主一備架構下MySQL的數據同步流程。

上圖是主從數據同步的一個示意圖。

Master節點有Dump進程把binlog中的數據發送到Slave節點，

Slave節點有IO進程接收數據寫入relay log，

Slave節點的SQL進程根據relay log寫入數據。

這里還要延伸一點，binlog存在三種形式：Statement、Row、Mixed。

Statement：就是把每一條SQL記錄到binlog中。

Row：是把每一行修改的具體數據記錄到binlog中。

Mixed：MySQL會靈活的區分，需要記錄sql還是具體修改的記錄。

只記錄SQL的話binlog會比較小，但是有些SQL語句在主從同步數據的時候，可能會因為選擇不同的索引在數據同步過程中出現數據不一致。記錄Row的話就可以保證主從同步不會存在SQL語意偏差的問題，同時Row類型的日志在做數據恢復的時候也比較容易，但是Row會導致binlog過大。

MySQL主從同步的幾種模式：

異步模式：
在這種同步策略下，主庫按照自己的流程處理完數據，會直接返回結果，不會等待主庫和從庫之間的數據同步。 優點：效率高。 缺點：Master節點掛掉之后，Slave節點會丟失數據。全同步模式： 主庫會等待所有從庫都執行完sql語句并ACK完成，才返回成功。 優點：有很好的數據一致性保障。 缺點：會造成數據操作延遲，降低了MySQL的吞吐量。半同步模式：主庫會等待至少有一個從庫把數據寫入relay log并ACK完成，才成功返回結果。 半同步模式介于異步和全同步之間。

半同步的復制方案是在MySQL5.5開始引入的，普通的半同步復制方案步驟如下圖：

Master節點寫數據到Binlog，并且執行Sync操作。Master發送數據給Slave節點，同時commit主庫的事務。收到ACK后Master節點把數據返回給客戶端。

這種數據提交模式叫： after_commit

after_commit 模式存在問題： 主庫等待ACK時，事務已經commit，主庫的其他事務可以讀到commit的數據，這個時候如果Master崩潰，slave數據丟失，發生主從切換，會導致出現幻讀。 為了解決這個問題MySQL5.7提出了新的半同步復制模式： after_sync

把主庫的事務提交放到了ACK之后，避免了上述問題。 MySQL5.7還引入了 enhanced multi-threaded slave （簡稱MTS）模式, 當slave配置 slave_parallel_workers >0并且
global.slave_parallel_type ＝‘LOGICAL_CLOCK',可支持一個schema下，slave_parallel_workers個worker線程并發執行relay log中主庫提交的事務，極大地提高了主從復制的效率。 MySQL5.7半同步功能可以通過
rpl_semi_sync_master_wait_slave_count 參數配置slave節點ACK的個數，認為主從同步完成。

基于MySQL主從同步數據越來越完善，效率越來越高，也就引出了第一種MySQL的高可用架構： 基于MySQL自身的主從同步方案，常用的一種部署架構是： 用戶通過VIP訪問Master和Slave節點，每個節點采用keepalved探索。配置主從關系，進行數據同步。

基于MHA的高可用架構： 部署一份MHA的Manager節點，在MySQL各個實例部署MHA Node節點。MHA可以實現秒級的故障自動轉移。 當然MySQL節點之間的數據同步還要依賴MySQL自身的數據同步方式。

MGR(MySQL Group Replication)模式： 感覺MySQL官方更看好MGR集群方案，但是目前我還不知道國內有哪一家公司在使用。 MGR集群是由所有的MySQL Server共同組成的，每個Server都有完整的副本數據，副本之間基于Row格式的日志和GTID來做副本之前的數據同步，采用Paxos算法實現數據的一致性保障。 MGR架構要比前面講述的半同步和異步同步數據的方式要復雜，具體可以參照 官網

看完了這篇文章，相信你對“MySQL之高可用架構的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！