Java分位點計算方法是什么

本篇內容介紹了“Java分位點計算方法是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

Java 分位點(分位值)計算

有一個需求

給出一段時間的PB(平均市凈率)，然后選擇這段時間的某一天，計算這天的分位值.

很簡單的一個數理統計學科的問題，對于畢業多年的學渣還是有必要記錄以下相關問題的計算方法.

例如：

取最近1.1-1.10號的pb分別是(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5),我傳入1.1號

那么返回我值是:0%,如果傳入1.10號返回100%

那么怎么建立數學模型呢？

注：分位值說明：

Pn為n分位值。表示被調查群體中有n%的數據小于此數值。n的大小反應市場的不同水平，通常使用P10、P25、P50、P75、P90來表示市場的不同水平。

• 10分位值：表示有10%的數據小于此數值，反映市場的低端水平。
  

• 25分位值：表示有25%的數據小于此數值，反映市場的較低端水平。
  

• 50分位值：表示有50%的數據小于此數值，反映市場的中等水平。
  

• 75分位值：表示有75%的數據小于此數值，反映市場的較高端水平。
  

• 90分位值：表示有90%的數據小于此數值，反映市場的高端水平。

例：求下例一組數據的25分位，50分位，75分位值：
A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】

解：

方法一：

1、先把上面12個數按從小到大排序

1 23
2 33
3 48
4 54
5 55
6 65
7 78
8 84
9 88
10 90
11 91
12 98

2、12個數有11個間隔，每個四分位間11/4=2.75個數

3、

① 計算25分位：

第1個四分位數為上面12個數中的第1+2.75=3.75個數

指第3個數對應的值48及第3個數與第4個數之間的0.75位置處,即：48+(0.75)*(54-48)=52.5 （52.5為25分位值）。

② 計算50分位：

第2個四分位數為上面12個數中的第1+2.752=6.5個數

指第6個數對應的值65及第6個數與第7個數之間的0.5位置處,即：65+(0.5)(78-65)=71.5 （71.5為50分位值）。

【中位值也可以用一種很簡單的方法計算,按從小到大排列后:

若數組中數的個數為奇數,則最中間那個數對應的值則為中位值;

若數組中數的個數為偶數,則取中間兩個數值的平均值則為中位值,如上78+65)/2=71.5】

③ 計算75分位：

第3個四分位數為上面12個數中的第1+2.753=9.

指第9個數對應的值88及第9個數與第10個數之間的0.25位置處,即：88+(0.25)(90-88)=88.5 （88.5為75分位值）。

【將1到100分為10等分，則有10個10分位，用以上的方法可計算10分位值和90分位值。（以上實例的P10=34.5，P90=90.9）】

下面用Java 代碼實現

相關方法

private static double getPercentile(List<Double> dataList, double p) {
        int n = dataList.size();
        dataList.sort(new Comparator<Double>() {
            //從小到大排序
            @Override
            public int compare(Double o1, Double o2) {
                if(o1 == null || o2== null){
                return 0;
                }
                return o1.compareTo(o2);
            }
        });
        double px =  p*(n-1);
        int i = (int)java.lang.Math.floor(px);
        double g = px - i;
        if(g==0){
            return dataList.get(i);
        }else{
            return (1-g)*dataList.get(i)+g*dataList.get(i+1);
        }
    }

測試接口

@RequestMapping("CalcPercentile")
    @ResponseBody
    public R CalcPercentile(@Param("per") double per){
        double[] arrs = {2,4,5,1,3,3,4,1,2,5};
        List<Double> doubleList = new ArrayList<>();
        for (double currArr : arrs) {
            doubleList.add(currArr);
        }
        double percentile = getPercentile(doubleList, per);
        return R.ok().message("查詢服務數據");
    }

正常輸出

輸入1也就是100%,正常輸出5.0,輸入0.5,輸出3.0

完成需求

上面的分析是，知道百分位，求百分位對應的數值? 而我們的需求是利用樣本時間里面的某個值，求對應的百分位是多少？經過查閱很多資料沒有找到相關公式，當然有大佬知道可以提示一下.總歸問題還是要解決的. 這邊使用的解決方案是，把樣本數據分成100個點，求每個百分位對應的數值，然后與樣本中的目標數據一 一對比，求其最接近的那個數.就間接取到了目標數據的百分位值

核心代碼

Java 求百分位數

說明一下

百分位數，統計學術語，如果將一組數據從小到大排序，并計算相應的累計百分位，則某一百分位所對應數據的值就稱為這一百分位的百分位數。可表示為：一組n個觀測值按數值大小排列。如，處于p%位置的值稱第p百分位數。

java代碼

 public static double percentile(double[] data,double p){
  int n = data.length;
  Arrays.sort(data);
  double px =  p*(n-1);
  int i = (int)java.lang.Math.floor(px);
  double g = px - i;
  if(g==0){
   return data[i];
  }else{
   return (1-g)*data[i]+g*data[i+1];
  }
 }

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