MySQL中Like模糊查詢速度太慢該怎么進行優化

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第一個思路建索引

1、like %keyword 索引失效，使用全表掃描。

2、like keyword% 索引有效。

3、like %keyword% 索引失效,使用全表掃描。

使用explain測試了一下：

原始表（注：案例以學生表進行舉例）

-- 用戶表
create table t_users(
                        id int primary key auto_increment,
-- 用戶名
                        username varchar(20),
-- 密碼
                        password varchar(20),
-- 真實姓名
                        real_name varchar(50),
-- 性別 1表示男  0表示女
                        sex int,
-- 出生年月日
                        birth date,
-- 手機號
                        mobile varchar(11),
-- 上傳后的頭像路徑
                        head_pic varchar(200)
);

建立索引

#create index 索引名 on 表名(列名);                 
create index username on t_users(username);

like %keyword% 索引失效，使用全表掃描

explain select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic 
 from t_users where username like '%h%';

like keyword% 索引有效。

 explain select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic 
 from t_users where username like 'wh%';

like %keyword 索引失效，使用全表掃描。

INSTR

這個我最開始都沒聽說過，今天查閱了一下資料，才知道有這個寶貝東西，

instr(str,substr)：返回字符串str串中substr子串第一個出現的位置，沒有找到字符串返回0，否則返回位置（從1開始）

#instr(str,substr)方法
select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic 
      from t_users  
      where instr(username,'wh')>0 #0.00081900
#模糊查詢
select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic 
        from t_users 
        where username like 'whj'; # 0.00094650

比較兩個效率差距不大主要原因是數據較少，最好多準備點原始數據進行測試效果最佳

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