OpenCV如何利用對比度亮度變換實現水印去除

OpenCV如何利用對比度亮度變換實現水印去除，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

導讀

主要介紹使用OpenCV亮度/對比度變換來去除圖片水印的實例。

背景介紹

OpenCV中去除水印最常用的方法是inpaint，通過圖像修復的方法來去除水印，最終效果也要根據實際圖像來看(時好時壞)。有些圖像并不適用inpaint方法來去除水印，比如下面的這種包含文本的圖像中的水印，即便提供了水印的mask圖，修復后也會丟失文字信息，這并不是我們想要的。

那么問題來了，上面圖像中的水印該如何去除？有沒有一種通用方法，能很好去除這些水印？答案是：沒有通用方法，只能具體問題具體分析！

實現步驟

仔細觀察上面的圖像并分析文本與水印的像素值不難發現，圖中文本和水印的灰度值或者RGB值有明顯差異：

【1】圖案水印RGB值(取樣值：239,236,253)

【2】文字水印RGB值(取樣值：215,215,215)

【3】文本RGB值(取樣值：114,112,125)

接下來對圖像做對比度和亮度變換：

result = alpha * src - beta (alpha = 2.0, beta = -165)

提高對比度*2時水印消失，然后降低亮度做補償：

Python-OpenCV實現代碼：

import cv2
import numpy as np


img = cv2.imread("mark.jpg")
alpha = 2.0
beta = -165
result= alpha * img + beta
result= np.clip(result, 0, 255).astype(np.uint8)
cv2.imwrite("result.png", result)

C++ OpenCV實現代碼：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>


using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
  Mat src = imread("mark.jpg");
  if (src.empty())
  {
    cout << "src img load failed!" << endl;
    return 1;
  }
  imshow("src", src);
  Mat result = 2.0 * src - 165;
  imshow("result", result);
  waitKey();
  imwrite("result.png", result);
  return 0;
}

運行結果圖：

原圖與結果圖對比：

關于OpenCV如何利用對比度亮度變換實現水印去除問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。