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本篇內容介紹了“怎么利用Python快速找到最大文件”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
思路:我們遍歷目錄,將文件路徑和文件大小作為生成器返回,然后插入大小為 10 的大頂堆,最后將大頂堆的內容打印即可。
借助 Python,代碼很簡潔:
import os import time from os.path import join, getsize from heapq import nlargest def walk_files_and_sizes(start_at: str): for root, _, files in os.walk(start_at): for file in files: path = join(root, file) try: size = getsize(path) # bytes yield path, size except OSError: continue def largest_files(n: int, start_at: str) -> None: MB = 1024 * 1024 largest = nlargest(n, walk_files_and_sizes(start_at), key=lambda x: x[1]) for path, size in largest: print(f'{size//MB} MB {path}') if __name__ == '__main__': start = time.perf_counter() largest_files(10, "/Users/aaron/") elapsed = time.perf_counter() - start print(f'{elapsed} seconds elapsed')
我在自己電腦上跑了下,200 GB 左右的目錄,123 秒就跑完了:
接下來刪除不需要的文件就可以了。
如果是 Windows 系統也是可以的:
largest_files(10, "C:/Users/xxx/")
“怎么利用Python快速找到最大文件”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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