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這篇文章主要介紹“分析Mybatis-plus(MP)中CRUD操作”，在日常操作中，相信很多人在分析Mybatis-plus(MP)中CRUD操作問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”分析Mybatis-plus(MP)中CRUD操作”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
1. 直接使用jdbc,訪問數據庫，創建Connection,ResultSet
2. 把jdbc操作進行了封裝，創建了很多工具類，比如DBUtil
3. 持久層框架
(1)hibernate:全程的ORM框架。 實現java object ---表的映射，操作java對象操作數據庫表
可以使用hibernate訪問不同的數據庫，不需要改變代碼
(2)jpa規范：hibernate open-jpa ,link(定義一樣的方法操作數據庫)
(3)mybatis:編寫xml文件，在xml中編寫sql語句，訪問數據庫，任何操作都需要使用xml文件
需要熟悉sql語言，開發效率低一些，單表的CRUD也需要使用xml文件編寫sql語句
(4)Mybatis-plus 簡稱MP，對mybatis的增強，在mybatis-plus之外加一層，單表操作
可以不使用xml文件，分頁，性能統計，邏輯刪除等。
MyBatis-Plus（簡稱 MP ）是一個 MyBatis 的增強工具，在 MyBatis 的基礎上只做增強不做改變，為簡化開發、提高效率而生。Mybatis-Plus 在 MyBatis 之上套了一層外衣，單表 CURD 的操作幾乎都可以由 MyBatis-Plus 代替執行。而且提供了各種查詢方式，分頁行為。作為使用者無需編寫 xml,直接調用 MyBatis-Plus 提供的 API 就可以了。
官網：http://mp.baomidou.com/
1.無侵入：只做增強不做改變，引入它不會對現有工程產生影響，如絲般順滑
2.損耗小：啟動即會自動注入基本 CURD，性能基本無損耗，直接面向對象操作
3.強大的 CRUD 操作：內置通用 Mapper、通用 Service，僅僅通過少量配置即可實現單表大部分 CRUD 操作，
更有強大的條件構造器，滿足各類使用需求
4.支持 Lambda 形式調用：通過 Lambda 表達式，方便的編寫各類查詢條件，無需再擔心字段寫錯
5.支持主鍵自動生成：支持多達 4 種主鍵策略（內含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），
可自由配置，完美解決主鍵問題
6.支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式調用，
實體類只需繼承 Model 類即可進行強大的 CRUD 操作
7.支持自定義全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
8.內置代碼生成器：采用代碼或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 層代碼，
支持模板引擎，更有超多自定義配置等您來使用
9.內置分頁插件：基于 MyBatis 物理分頁，開發者無需關心具體操作，
配置好插件之后，寫分頁等同于普通 List 查詢
10.分頁插件支持多種數據庫：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多種數據庫
11.內置性能分析插件：可輸出 SQL 語句以及其執行時間，建議開發測試時啟用該功能，能快速揪出慢查詢
12.內置全局攔截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻斷，也可自定義攔截規則，預防誤操作
CREATE TABLE USER ( id INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR ( 50 ) DEFAULT NULL, email VARCHAR ( 80 ) DEFAULT NULL, age INT ( 11 ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY ( id ) ) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8;
(1)新建的Spring Boot 工程
(2)指定maven的mp坐標
<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.3.2</version> </dependency>
(3)指定數據庫的驅動
<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency>
在application.yml中進行配置數據庫（數據庫名plus）
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/plus?useSSL=false&serverTimezone=UTC username: root password: root
(4)創建實體類 定義屬性 指定主鍵的類型
public class User {
/**
* 指定主鍵的方式
* value:主鍵字段的名稱，如果是id可以不用寫
* type:指定主鍵的類型，主鍵的值如何生成：IdType.AUTO表示自動增長
*/
@TableId(value ="id",type = IdType.AUTO)
private Integer id;
private String name;
private String email;
private Integer age;(5)創建dao接口，需要繼承BaseMapper<實體.class>
/**
* @author 王恒杰
* @Description:
* 自定義的mapper,dao接口
* 1.實現BaseMapper
* 2.要指定實體類對象
*
* BaseMapper是mybatis-plus的對象，定義了17個方法(crud)
*/
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}(6)在springboot的啟動類上，加入@MappperScan(value=“指定dao接口的包名”);
/**
* @author 王恒杰
* @MapperScan:掃描器，指定Mapper所在的包名
*/
@SpringBootApplication
@MapperScan(value = "com.tjcu.mapper")
public class MybatisPlusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
}
}(7)測試使用
在測試類或Service注入Dao接口，框架使用動態代理 創建Dao的實現類對象 。
調用BaseMapper 中的方法，完成CRUD操作
/*
SuppressWarnings:該批注的作用是給編譯器一條指令，
告訴它對被批注的代碼元素內部的某些警告保持靜默。
添加@SuppressWarnings("all")之后 private UserMapper UserDao;中的UserDao才不報錯
*/
@SuppressWarnings("all")
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
/**
使用自動注入，注入Mapper對象（Dao）
* @Autowired 注釋，它可以對類成員變量、方法及構造函數進行標注，
* 完成自動裝配的工作。 通過 @Autowired的使用來消除 set ，get方法。
*/
@Autowired
private UserMapper UserDao;
/**
* 測試添加操作
*/
@Test
public void testUserInsert() {
//創建User對象
User user = new User();
user.setName("王恒杰");
user.setAge(20);
user.setEmail("123@qq.com");
//調用UserMapper的方法，也就是父接口BaseMapper中提供的方法
int i = UserDao.insert(user);
System.out.println(i);
}
}@Autowired解釋
@Autowired 注釋，它可以對類成員變量、方法及構造函數進行標注，完成自動裝配的工作。
通過 @Autowired的使用來消除 set ，get方法。
@SuppressWarnings(“all”)解釋
@SuppressWarnings:該批注的作用是給編譯器一條指令，
告訴它對被批注的代碼元素內部的某些警告保持靜默。
在application.yml中進行配置
mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置日志文件后的控制臺
操作插入數據之前數據庫的數據
測試代碼
/**
* 測試添加數據后，獲取主鍵值
*/
@Test
public void testUserInsertGetId() {
User user = new User();
user.setName("楊福君");
user.setAge(19);
user.setEmail("10019@qq.com");
int rows = UserDao.insert(user);
//獲取主鍵的id,剛添加數據的id ,getId主鍵字段對應的get方法
Integer id = user.getId();
System.out.println("主鍵的id"+id);
}
操作插入數據之后數據庫的數據
BaseMapper接口中的更新方法（源碼 ）
int updateById(@Param("et") T entity);
int update(@Param("et") T entity, @Param("ew") Wrapper<T> updateWrapper);（1）更新數據實現 更新數據之前數據庫的數據
mybatis-plus封裝的sql語句
UPDATE user SET name=?, email=?, age=? WHERE id=?
測試代碼
/**
* 更新用戶
*/
@Test
public void updateUser(){
User user = new User();
user.setName("被修改后的王恒杰");
user.setAge(22);
user.setEmail("1259387078@qq.com");
//被更改的用戶
user.setId(2);
//更新所有非null的值
int i = UserDao.updateById(user);
System.out.println("影響行數"+i);
}
更新數據之后數據庫的數據
（2）更新數據的是所有非null的值
int updateById(@Param("et") T entity);
這個方法更新的是所有非null的值，如果實體類是int類型的（非包裝類型），那這個數就自動更改為0
將age的類型改為int之后
@TableId(value ="id",type = IdType.AUTO) private Integer id; private String name; private String email; private int age;
測試代碼
/**
* 更新用戶，只更新姓名數據
*/
@Test
public void updateUser(){
User user = new User();
user.setName("被修改后的楊福君");
//被更改的用戶
user.setId(3);
//更新所有非null的值
int i = UserDao.updateById(user);
System.out.println("影響行數"+i);
}mybatis-plus封裝的sql語句
UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
更新數據之后數據庫的數據
注意： 我們使用mybatis-plus時實體類最好使用包裝類型 ，避免出現基本數據類型 ，更新數據時，沒修改的為0的情況
BaseMapper接口中的刪除方法（源碼 ）
1.int deleteById(Serializable id);
2.int deleteByMap(@Param("cm") Map<String, Object> columnMap);
3.int delete(@Param("ew") Wrapper<T> wrapper);
4.int deleteBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> idList);
（1）deleteById:按主鍵刪除 刪除數據之前數據庫的數據
測試代碼
/**
* 刪除用戶
* 按主鍵刪除一條用戶
* 方法為：deleteById
* 參數：主鍵值
* 返回值：是刪除的成功的記錄數
*/
@Test
public void deleteUserById(){
int i = UserDao.deleteById(2);
System.out.println(i);
}
mybatis-plus封裝的sql語句
DELETE FROM user WHERE id=?
刪除數據之后數據庫的數據
（2）根據Map中條件刪除
刪除數據之前數據庫的數據
測試代碼
/**
* 按條件刪除數據，條件是封裝到Map對象中
* 方法：deleteByMap(map對象)
*/
@Test
public void deleteUserByMap(){
// 創建Map對象，保存條件值
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","王恒杰");
map.put("age",20);
//DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
int i = UserDao.deleteByMap(map);
System.out.println(i);
}
mybatis-plus封裝的sql語句
DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
刪除數據之后數據庫的數據
（3）批量刪除
刪除數據之前數據庫的數據
測試代碼
/**
* 批量刪除
* deleteBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> idList);
*/
@Test
public void deleteBatchIds(){
ArrayList<Integer> ids = new ArrayList<>();
ids.add(4);
ids.add(5);
ids.add(6);
int i = UserDao.deleteBatchIds(ids);
System.out.println(i);
}
mybatis-plus封裝的sql語句
DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
刪除數據之后數據庫的數據
(4)使用Lambda表達式實現批量刪除
批量刪除數據之前數據庫的數據
測試代碼
/**
* Lambda實現批量刪除
* deleteBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> idList);
*/
@Test
public void deleteByLambda(){
List<Integer> ids=
Stream.of(3, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19).collect(Collectors.toList());
int i = UserDao.deleteBatchIds(ids);
System.out.println(i);
}
mybatis-plus封裝的sql語句
DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? , ? )
批量刪除數據之后數據庫的數據
BaseMapper接口中的查詢十種 方法（源碼 ）
//通過id查詢
T selectById(Serializable id);
//批量查詢
List<T> selectBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> idList);
//多個條件查詢
List<T> selectByMap(@Param("cm") Map<String, Object> columnMap);
//查詢一個對象
T selectOne(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);
//統計的count值
Integer selectCount(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);
//條件查詢
List<T> selectList(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);
List<Object> selectObjs(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);
//分頁查詢
<E extends IPage<T>> E selectPage(E page, @Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);
<E extends IPage<Map<String, Object>>> E selectMapsPage(E page, @Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);（1）根據 id 主鍵查詢
測試代碼
/**
* 通過id查詢
* 如果根據主鍵沒有查到數據，得到的返回值是null
*
*/
@Test
public void selectUserById(){
User user = UserDao.selectById(26);
System.out.println(user);
}mybatis-plus封裝的sql語句
SELECT id,name,email,age FROM user WHERE id=?
控制臺展示
（2）批量查詢記錄 測試代碼
/**
* 實現批處理查詢，根據多個主鍵查詢，獲取到list
* 方法：selectBatchIds
* 參數：id集合
* 返回值：list<T>
*/
@Test
public void selectBatchIds(){
ArrayList<Integer> ids = new ArrayList<>();
ids.add(23);
ids.add(24);
ids.add(25);
ids.add(26);
List<User> users = UserDao.selectBatchIds(ids);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}mybatis-plus封裝的sql語句
SELECT id,name,email,age FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? , ? )
控制臺輸出結果
（3）Lambda實現批量查詢
測試代碼
/**
* 使用Lambda實現批處理查詢，根據多個主鍵查詢，獲取到list
* 方法：selectBatchIdsByLambda
* 參數：id集合
* 返回值：list<T>
*/
@Test
public void selectBatchIdsByLambda(){
List<Integer> ids = Stream.of(24, 25, 26, 27, 28).collect(Collectors.toList());
List<User> users = UserDao.selectBatchIds(ids);
//遍歷
for (int i = 0; i < users.size(); i++) {
System.out.println("查詢出來的第"+(i+1)+"個用戶："+users.get(i));
}
}mybatis-plus封裝的sql語句
SELECT id,name,email,age FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? , ? , ? )
控制臺輸出結果
（4）使用Map條件查詢查詢單個用戶
測試代碼
//查詢單個用戶
HashMap<String, Object> map1 = new HashMap<>();
// 姓名：楊福君
map1.put("name", "楊福君");
// 年齡 ：19
map1.put("age", 19);
List<User> users = UserDao.selectByMap(map1);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}mybatis-plus封裝的sql語句
//查詢單個用戶
HashMap<String, Object> map1 = new HashMap<>();
// 姓名：楊福君
map1.put("name", "楊福君");
// 年齡 ：19
map1.put("age", 19);
List<User> users = UserDao.selectByMap(map1);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}控制臺輸出結果
（5）使用Map條件查詢查詢多個用戶 測試代碼
//詢多個用戶
HashMap<String, Object> map2 = new HashMap<>();
// 姓名：王恒杰
map2.put("name", "王恒杰");
// 年齡 ：21
map2.put("age", 21);
List<User> users1 = UserDao.selectByMap(map2);
for (User user : users1) {
System.out.println(user);
}mybatis-plus封裝的sql語句
SELECT id,name,email,age FROM user WHERE name = ? AND age = ?
控制臺輸出結果
通過使用動態代理 的方式來生成dao對象，來調用sqlSession底層方法，對mybatis進行封裝和增強，用mybatis-plus替代mybatis
到此，關于“分析Mybatis-plus(MP)中CRUD操作”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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