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小編給大家分享一下Python如何實現多線程處理任務,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
讀取Excel數據 —> 發送到行政服務接口
安全起見線上操作放在了晚上進行。運行時發現每條數據導入消耗1s多,晚上十點開始跑這幾千條數據想想都讓人崩潰。
等著也是干等,下樓轉兩圈透透氣,屋里齷齪的空氣讓人昏昏沉沉,寒冷讓人清醒不少,突然想到為什么不用多線程呢?
第一版多線程和處理業務的程序糅合在了一起,跟屎一樣難讀。后面兩天又抽了點時間重構了幾個版本,分離出來一個線程池、迭代器和import_records
。
清晰不少,但是迭代器被暴露了出來,需要import_records
調用一下判斷當前任務是否給當前線程處理,類似協程的思路。
暴露有好有壞,但已基本滿足日常使用,可以往一邊先放放了。讀讀書、看看電影,不亦樂乎 :)。
import threading def task_pool(thread_num, task_fn): if thread_num <= 0 : raise ValueError threads = [] def gen_thread_checker(thread_id, step): base = 1 i = 0 def thread_checker(): nonlocal i i += 1 # print((thread_id,i,step, i < base or (i - base) % step != thread_id)) if i < base or (i - base) % step != thread_id: return False return True return thread_checker for x in range(0, thread_num): threads.append(threading.Thread(target=task_fn, args=(x,thread_num, gen_thread_checker(x, thread_num)))) # 啟動所有線程 for t in threads: t.start() # 主線程中等待所有子線程退出 for t in threads: t.join()
import argparse import re import requests from openpyxl import load_workbook from requests import RequestException import myThread parser = argparse.ArgumentParser(description='美餐到店交易數據導入') parser.add_argument('--filename', '-f', help='美餐到店交易數據 .xlsx 文件路徑', required=True) parser.add_argument('--thread_num', '-t', help='線程數量', default= 100, required=False) parser.add_argument('--debug', '-d', help='調試模式', default= 0, required=False) args = parser.parse_args() filename = args.filename thread_num = int(args.thread_num) debug = args.debug if debug: print((filename,thread_num,debug)) def add_meican_meal_record(data): pass def import_records(thread_id, thread_number, thread_checker): wb = load_workbook(filename=filename) ws = wb.active for row in ws: #------------------------------------------ if row[0].value is None: break if not thread_checker(): continue #------------------------------------------ if row[0].value == '日期' or row[0].value == '總計' or not re.findall('^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}$', row[0].value): continue else: date = str.replace(row[0].value,'-', '') order_id = row[3].value restaurant_name = row[5].value meal_plan_name = row[6].value meal_staffid = row[10].value identify = row[11].value add_meican_meal_record({ 'orderId':order_id, 'date': date, 'meal_plan_name':meal_plan_name, 'meal_staffid':meal_staffid, 'identify':identify, 'restaurant_name':restaurant_name }) myThread.task_pool(thread_num,import_records)
看完了這篇文章,相信你對“Python如何實現多線程處理任務”有了一定的了解,如果想了解更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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