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本篇內容主要講解“怎么使用代理ip進行分布式爬蟲”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么使用代理ip進行分布式爬蟲”吧!
用過優質的代理ip之后，還能不能不用擔心擔心？這件事不會那么簡單，事實上被跟蹤.被反爬，不僅僅是代理的問題，還需要考慮到所有方面的事情，還要改進爬蟲代理程序，有效地分配資源，提升工作效率，又快速又穩定地完成爬蟲。
1、每個進程隨機地從接口API中提取一組IP，重復使用，并在失敗后調用API獲取，其大致邏輯如下。
每一個進程，從接口中隨機返回一批ip返回，返回返回ip目錄以捕獲數據；
如果訪問成功，那么就繼續執行下一項任務。
如果失敗，請從接口中提取一批IP，繼續嘗試。
程序缺點：每個IP都有期限，如果取下一百個IP，用到第二十個，也許大部分都不能用了。如果建立了HTTP請求，連接時間超時為3秒，讀取時間超時為5秒，那么也許將需要3-8秒的時間，在這3-8秒內就可能被抓走數百次。
2、每個進程隨機地從接口API中獲得一個IP以使用，失敗后再調用API以獲取IP，其大致邏輯如下。
每個進程，從接口隨機提取一個ip，使用此ip瀏覽資源，
如果訪問成功，就繼續執行下一個任務。
如果失敗，請隨機從界面中獲取IP，繼續嘗試。
程序缺陷：調用API獲取IP的行為十分頻繁，會給代理服務器帶來很大的壓力，影響API接口的穩定性，且提取困難。這種方案也不適合持續穩定地運行。
3、首先將大量IP首先提取到本地數據庫，從數據庫中提取IP，邏輯如下。
在數據庫內建立表格，編寫導入腳本，每分鐘請求的API數(咨詢代理IP服務商建議)數，單次提取的數量為200個IP，間隔為1秒，即1分鐘最快可請求60次，將IP列表導入數據庫中。
在數據庫內記錄導入時間.IP.Port.過期時間.IP可用狀態等字段；
編寫抓取腳本，從數據庫中讀取可用的IP，每個進程從數據庫中獲取一個IP來使用。
執行抓取，判斷結果，處理cookie等等，只要驗證代碼出現或失敗，放棄此IP，重新換IP。
該方案有效地避免了代理服務器資源的消耗，有效分配代理IP，更加高效、穩定，保證了爬蟲工作的持續性和穩定性。眾所周知，為了提高抓取數據的效率，我們需要使用爬蟲代理ip，如果沒有代理ip，那么爬蟲業務就是無路可行，所以大多數爬蟲采集公司都要用到這個產品。
到此，相信大家對“怎么使用代理ip進行分布式爬蟲”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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