如何理解Python內置函數

本篇內容介紹了“如何理解Python內置函數”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

這種圖皆取自python.org，列出了python3.10中的內置函數。

但是，這些真的都是函數嗎？

我們來測試一下：

import types
import inspect
lst = dir(__builtins__)
for name in lst:
    print(name, eval(f'type({name})'))

lst獲得的都是__builtins__模塊中內容的名稱，也就是說lst是一個由字符串組成的列表。但是每個字符串所代表的內容可各有含義。比如"sum"字符串所代表的就是個內置函數，"str"字符串所代表的就是個內置類。

通過eval的方式執行type函數我們可以獲得每一個name對應的type對象描述，例如：

bool <class 'type'>

其實到這里我們已經可以發現，像type, dict，str，range，list，tuple，zip其實根本不是函數名稱是類型名稱：

dict <class 'type'>
list <class 'type'>
map <class 'type'>
range <class 'type'>
set <class 'type'>
str <class 'type'>
tuple <class 'type'>
type <class 'type'>
zip <class 'type'>

所以，類似range(10)，type("c")這樣的寫法，是調用構造器創建了相應類型的實例。

接下來，我們再深挖一步，分別輸出__builtins__中所有的內置函數和內置類型。

輸出內置函數：

import types
import inspect
lst = dir(__builtins__)
for name in lst:
    if eval(f'type({name})') is types.BuiltinFunctionType:
        print(f'{name}是內置函數')
    if inspect.isbuiltin(getattr(__builtins__, name)):
        print(f'{name}是內置函數')
fs = inspect.getmembers(__builtins__, inspect.isbuiltin)
print(fs)

這里用了三種方式：

1. 如果其type對象是types.BuiltinFunctionType，則說明這是個內置函數。

2. Python中一切皆對象，那么getattr(__builtins__,name)就是把__builtins__模塊視為對象，從中獲取名字是name對應的具體內容，這其實就是反射在Python中的體現。獲得具體內容后，利用inspect的isbuitin函數來檢測是否是內置函數。（注意：inspect模塊的isfunction函數只能用來檢測普通函數，但內置函數不是普通函數，所以isfunction檢測內置函數會得到False。要使用isbuiltin函數進行檢測。）

3. 既然__builtins__是一個對象，那么完全可以使用inspect的getmemebers函數并增加一個過濾器inspect.isbuiltin，就可以直接將__builtins__中的內置函數過濾出來了。

接下來是輸出內置類：

import types
import inspect
lst = dir(__builtins__)
for name in lst:
    print(name, eval(f'type({name})'))
for name in lst:
    if inspect.isclass(getattr(__builtins__, name)):
        print(f'{name}是內置類')
cs = inspect.getmembers(__builtins__, inspect.isclass)
print(cs)

因為types中并沒有針對類這樣的檢測。所以這里都是使用inspect.isclass來進行檢測。

換句話說，內置類也是類。

“如何理解Python內置函數”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！