Python黑魔法庫安裝及操作字典的方法教程

本篇內容主要講解“Python黑魔法庫安裝及操作字典的方法教程”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python黑魔法庫安裝及操作字典的方法教程”吧!

當你想訪問字典中的某個 key 時，你需要使用字典特定的訪問方式，而這種方式需要你鍵入 一對中括號 還有 一對引號

>>> profile = dict(name="iswbm")
>>> profile
{'name': 'iswbm'}
>>> profile["name"]
'iswbm'

是不是開始覺得忍無可忍了？

如果可以像調用對象屬性一樣使用 . 去訪問 key 就好了，可以省去很多多余的鍵盤擊入，就像這樣子

>>> profile.name
'iswbm'

是的，今天這篇文章就是跟大家分享一種可以直接使用 . 訪問和操作字典的一個黑魔法庫 – munch。

1. 安裝方法

使用如下命令進行安裝

$ python -m pip install munch

2. 簡單示例

munch 有一個 Munch 類，它繼承自原生字典，使用 isinstance 可以驗證

>>> from munch import Munch
>>> profile = Munch()
>>> isinstance(profile, dict)
True
>>>

并實現了點式賦值與訪問，profile.name 與 profile['name'] 是等價的

>>> profile.name = "iswbm"
>>> profile.age = 18
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18})
>>>
>>> profile.name
'iswbm'
>>> profile["name"]
'iswbm'

3. 兼容字典的所有操作

本身 Munch 繼承自 dict，dict 的操作也同樣適用于 Munch 對象，不妨再來驗證下

首先是：增刪改查

# 新增元素
>>> profile["gender"] = "male"
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'male'})

# 修改元素
>>> profile["gender"] = "female"
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'female'})

# 刪除元素
>>> profile.pop("gender")
'female'
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18})
>>>
>>> del profile["age"]
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm'})

再者是：一些常用方法

>>> profile.keys()
dict_keys(['name'])
>>>
>>> profile.values()
dict_values(['iswbm'])
>>>
>>> profile.get('name')
'iswbm'
>>> profile.setdefault('gender', 'male')
'male'
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'gender': 'male'})

4. 設置返回默認值

當訪問一個字典中不存在的 key 時，會報 KeyError 的錯誤

>>> profile = {}
>>> profile["name"]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'name'

對于這種情況，通常我們會使用 get 來規避

>>> profile = {}
>>> profile.get("name", "undefined")
'undefined'

當然你在 munch 中仍然可以這么用，不過還有一種更好的方法：使用 DefaultMunch，它會在你訪問不存在的 key 時，給你返回一個設定好的默認值

>>> from munch import DefaultMunch
>>> profile = DefaultMunch("undefined", {"name": "iswbm"})
>>> profile
DefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'})
>>> profile.age
'undefined'
>>> profile
DefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'})

5. 工廠函數自動創建key

上面使用 DefaultMunch 僅當你訪問不存在的 key 是返回一個默認值，但這個行為并不會修改原 munch 對象的任何內容。

若你想訪問不存在的 key 時，自動觸發給原 munch 中新增你想要訪問的 key ，并為其設置一個默認值，可以試一下 DefaultFactoryMunch 傳入一個工廠函數。

>>> from munch import DefaultFactoryMunch
>>> profile = DefaultFactoryMunch(list, name='iswbm')
>>> profile
DefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm'})
>>>
>>> profile.brothers
[]
>>> profile
DefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm', 'brothers': []})

6. 序列化的支持

Munch 支持序列化為 JSON 或者 YAML 格式的字符串對象

轉換成 JSON

>>> from munch import Munch
>>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello')
>>>
>>> import json
>>> json.dumps(munch_obj)
'{"foo": {"lol": true}, "bar": 100, "msg": "hello"}'

轉換成 YAML

>>> from munch import Munch
>>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello')
>>> import yaml
>>> yaml.dump(munch_obj)
'!munch.Munch\nbar: 100\nfoo: !munch.Munch\n  lol: true\nmsg: hello\n'
>>>
>>> print(yaml.dump(munch_obj))
!munch.Munch
bar: 100
foo: !munch.Munch
  lol: true
msg: hello

>>>

建議使用 safe_dump 去掉 !munch.Munch

>>> dict_obj = {"1.2": "hello"}
>>> dict_obj["1.2"]
'hello'

7. 說說局限性

以上就是關于 munch 的使用全解，munch 的進一步封裝使得數據的訪問及操作更得更加 Pythonic ，替換原生字典在大部分場景下都不會有太大問題。

但同時也不得不承認，munch 在一些場景下無法達到原生字典的效果，比如我想字典里的 key 為 "1.2" 的時候，原生字典能很好的表示它。

>>> dict_obj = {"1.2": "hello"}
>>> dict_obj["1.2"]
'hello'

切換到 munch ，你會發現無法在初始化 munch 對象的時候，傳入 1.2 的 key

>>> from munch import Munch
>>> dict_obj = Munch(1.2="hello")
  File "<stdin>", line 1
    dict_obj = Munch(1.2="hello")
                     ^
SyntaxError: expression cannot contain assignment, perhaps you meant "=="?

就算你用原生的字典的方式添加了這個 key-value，也根本無法使用 . 的方式取到 1.2 對應的 value。

>>> from munch import Munch
>>> dict_obj = Munch()
>>> dict_obj["1.2"]="hello"
>>> dict_obj
Munch({'1.2': 'hello'})
>>> dict_obj.1.2
  File "<stdin>", line 1
    dict_obj.1.2
            ^
SyntaxError: invalid syntax

也正是因為這樣，原生字典至今還是不可替代的存在。

以上就今天跟大家分享的內容，這篇文章是《Python黑魔法手冊》 v3.0 版的最后一篇文章，目前 PDF 已經制作完成。

到此，相信大家對“Python黑魔法庫安裝及操作字典的方法教程”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！