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數據分區分為兩種，動態分區和靜態分區，那么兩種分區是怎樣創建的呢？它們各自怎么來使用呢？
一、動態分區
1、從已有的數據動態創建新的分區
2、分區基于最后一個列值自動創建，如果分區不存在，它將被創建；
如果分區存在，將被覆蓋。
二、靜態分區
1、 靜態分區示例：按天分區呼叫日志
Loudacre的客戶服務電話系統生成了詳細的呼叫日志，分析員使用這些數據來匯總前一天的呼叫量，比如：
日志按天生成，比如：
在上面的的示例中，數據基于列值自動分區。現在我們使用靜態分區，
因為數據文件不包含分區數據，分區表按照同樣的方式來定義：
2、加載數據到靜態分區
使用靜態分區，你可以根據需要創建新分區，比如：為每天的呼叫日志數據添加一個分區：
這個命令將添加分區到表的元數據，并創建子目錄：
/user/hive/warehouse/call_logs/call_date=2014-10-02
然后加載一天的數據到正確的分區
這個命令移動HDFS文件call-20141002.log到分區子目錄
3、覆蓋分區的所有數據
以上就是關于動態分區和靜態分區的介紹，那么在Impala和Hive中，數據是怎樣分區的呢？后續將繼續分享。不過技術都是有門檻的，大家在實際生活中要多學習和交流，不斷汲取別人好的經驗知識，改善自己的知識架構。而且當今大數據還在發展中，各方面不算是很成熟，更需要不斷去追求，才可以不落伍，這里推薦一個微信公眾號“大數據cn”,還不錯，有時間可以去關注一下。
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