您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章將為大家詳細講解有關Python基礎的示例分析,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
前言:
前幾天有個叫【-berry】的粉絲在Python交流群里問了一道關于大學生Python題目的問題,如下圖所示。
初步一看,還是覺得有點難的,對于剛學完基礎的小伙伴來說,這個小項目還是有點難度,這個題目主要考察的是random庫、列表、字典、open文件操作等基礎操作,運用實際生活中的例子,確實是一個練手的好題目。
其實問題的關鍵點就是在于構造姓名,學號和成績,之后以字典的形式進行寫入文件。這里準備兩個列表,一個姓,一個名,之后使用random
庫進行隨機字符串拼接,得到姓名。
直接上代碼,如下所示:
# !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @FileName :test.py # @Time :2021/9/19 21:34 # @Author :Cat import random xing = ['趙','錢','孫','李','周','吳','鄭','王', '馮','陳','褚','衛','蔣','沈','韓','楊', '朱','秦','尤','許','何','呂','施','張', '孔','曹','嚴','華','金','魏','陶','姜', '戚','謝','鄒','喻','柏','水','竇','章', '云','蘇','潘','葛','奚','范','彭','郎', '魯','韋','昌','馬','苗','鳳','花','方', '俞','任','袁','柳','酆','鮑','史','唐', '費','廉','岑','薛','雷','賀','倪','湯', '滕','殷','羅','畢','郝','鄔','安','常', '樂','于','時','傅','皮','卞','齊','康', '伍','余','元','卜','顧','孟','平','黃', '和','穆','蕭','尹','姚','邵','湛','汪', '祁','毛','禹','狄','米','貝','明','臧', '計','伏','成','戴','談','宋','茅','龐', '熊','紀','舒','屈','項','祝','董','梁',] ming = [ '凡','佳','勤','珍','貞','鴻','煥','風','朗', '浩','亮','政','謙','振','壯','偉','剛','勇','毅','俊','峰','強','軍','平','保','東','文','輝','力','固','之','段','殿','泰', '利','清','飛','彬','富','順','信','子','杰','濤','昌','成','康','星','翰','誠','博','先','敬', '若','鳴','朋','斌','梁','棟','維','啟','克','倫','翔','旭','鵬','澤','朗','伯','彪','晉','晟', '誠','先','敬','震','振','壯','會','思','群','豪','心','邦','承','樂','宏','言','旲','旻','昊', '光','天','達','安','巖','中','茂','進','林','有','堅','和','彪','博','泰','盛','振','挺','掣', '明','永','健','世','廣','志','義','興','良','海','山','仁','波','寧','行','時','志','忠','思', '紹','功','松','善','厚','慶','磊','民','友','裕','河','哲','江','超','炎','德','彰','征','律', '晨','辰','士','以','建','家','致','煜','煊','炎','波','寧','貴','福','生','龍','元','全','國', '勝','學','祥','才','發','武','新','利','清','飛','彬','富','順','信','子','杰','濤','昌','成', '康','星','光','天','達','安','巖','中','茂','進','林','有','堅','和' ] with open('students.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: for i in range(9): item = {} item['姓名'] = random.choice(xing) + random.choice(ming) item['學號'] = str(2020010001 + i) item['成績'] = random.randint(0, 100) f.write(str(item)) f.write('\n')
代碼如下所示:
# !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @FileName :test_csv.py # @Time :2021/9/26 21:01 # @Author :Cat import random import csv headers = ['姓名', '學號', '成績'] xing = ['趙','錢','孫','李','周','吳','鄭','王', '馮','陳','褚','衛','蔣','沈','韓','楊', '朱','秦','尤','許','何','呂','施','張', '孔','曹','嚴','華','金','魏','陶','姜', '戚','謝','鄒','喻','柏','水','竇','章', '云','蘇','潘','葛','奚','范','彭','郎', '魯','韋','昌','馬','苗','鳳','花','方', '俞','任','袁','柳','酆','鮑','史','唐', '費','廉','岑','薛','雷','賀','倪','湯', '滕','殷','羅','畢','郝','鄔','安','常', '樂','于','時','傅','皮','卞','齊','康', '伍','余','元','卜','顧','孟','平','黃', '和','穆','蕭','尹','姚','邵','湛','汪', '祁','毛','禹','狄','米','貝','明','臧', '計','伏','成','戴','談','宋','茅','龐', '熊','紀','舒','屈','項','祝','董','梁',] ming = [ '凡','佳','勤','珍','貞','鴻','煥','風','朗', '浩','亮','政','謙','振','壯','偉','剛','勇','毅','俊','峰','強','軍','平','保','東','文','輝','力','固','之','段','殿','泰', '利','清','飛','彬','富','順','信','子','杰','濤','昌','成','康','星','翰','誠','博','先','敬', '若','鳴','朋','斌','梁','棟','維','啟','克','倫','翔','旭','鵬','澤','朗','伯','彪','晉','晟', '誠','先','敬','震','振','壯','會','思','群','豪','心','邦','承','樂','宏','言','旲','旻','昊', '光','天','達','安','巖','中','茂','進','林','有','堅','和','彪','博','泰','盛','振','挺','掣', '明','永','健','世','廣','志','義','興','良','海','山','仁','波','寧','行','時','志','忠','思', '紹','功','松','善','厚','慶','磊','民','友','裕','河','哲','江','超','炎','德','彰','征','律', '晨','辰','士','以','建','家','致','煜','煊','炎','波','寧','貴','福','生','龍','元','全','國', '勝','學','祥','才','發','武','新','利','清','飛','彬','富','順','信','子','杰','濤','昌','成', '康','星','光','天','達','安','巖','中','茂','進','林','有','堅','和' ] with open('students.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as f: csv_writer = csv.DictWriter(f, headers) csv_writer.writeheader() for i in range(9): item = {} item['姓名'] = random.choice(xing) + random.choice(ming) item['學號'] = str(2020010001 + i) item['成績'] = random.randint(0, 100) csv_writer.writerow(item)
每次運行程序之后,得到的txt和csv文件中的內容都是隨機獲取的,完成需求。
關于Python基礎的示例分析就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。