Hadoop：CCAH及CCA系列認證

一、CCAH Administrator Hadoop管理員認證

認證準備建議：Hadoop管理員培訓

考試形式：90分鐘；70%通過；60道多項選擇題（會提示是單選or多選）

培訓內容

通過講師在課堂上的講解，以及實操練習，學員將學習以下內容：

Cloudera Manager管理機群的特性，譬如日志匯總、配置管理、報告、報警及服務管理。 YARN、MapReduce、Spark及HDFS的工作原理。

如何為你的機群選取合適的硬件和架構。

如何將 Hadoop 機群和企業已有的系統進行無縫集成。

如何使用Flume 進行實時數據采集以及如何使用Sqoop在RDBMS和Hadoop機群之間進行數據導入導出。

如何配置公平調度器為Hadoop上的多用戶提供服務級別保障。

產品環境中Hadoop機群的最佳運維實踐。

Hadoop機群排錯、診斷問題和性能調優。

培訓對象及學員基礎

“面向系統管理員和IT 經理，需具備Linux 經驗，無需Apache Hadoop 基礎。

認證 “結束本課程培訓后，我們建議學員準備并注冊參加Cloudera 認證 Hadoop 管理員考試（CCAH）。通過并獲取該證書是向公司及客戶證明個人在Hadoop 領域的技術和專長的有力依據。

二、CCA Spark and Hadoop Developer開發者認證

認證準備建議：Spark andHadoop開發者培訓

考試形式：120分鐘；70%通過；解決10~12基于CDH5機群上需通過實際操作的問題

培訓內容

通過講師在課堂上的講解，以及實操練習，學員將學習以下內容：

在 Hadoop 機群上進行分布式存儲和處理數據。

在 Hadoop 機群上編寫、配置和部署 Apache Spark 應用。

使用 Spark shell 進行交互式數據分析。

使用 Spark SQL 查詢處理結構化數據。  

使用 Spark Streaming 處理流式數據。

使用 Flume 和 Kafka 為 Spark Streaming 采集流式數據。

培訓對象及學員基礎

本課程適合于具有編程經驗的開發員及工程師。無需 Apache Hadoop 基礎，培訓內容中對 Apache Spark 的介紹所涉及的代碼及練習使用 Scala 和Python，因此需至少掌握這兩個編程語言中的一種。需熟練掌握 Linux 命令行。對 SQL 有基本了解。

三、CCA Data Analyst數據分析師認證

認證準備建議：DataAnalyst數據分析師培訓

考試形式：120分鐘；70%通過；解決10~12個客戶問題，對于每一個問題，考生必須給出一個滿足所有要求的精確的技術解決方案。考生可在群集上使用任何工具或組合使用工具。

培訓內容

通過講師在課堂上的講解，以及實操練習，學員將熟悉Hadoop生態系統， 學習主題包括：

Pig、Hive 和 Impala 針對數據采集、存儲和分析而提供的功能。

Apache Hadoop的基本原理，以及使用Hadoop工具進行數據ETL（提取、

轉換和加載）、擷取和處理。

Pig、Hive 和 Impala 是如何提高典型分析任務的處理效率的。

聯接多種多樣的數據集，以獲得有價值的商業洞察力。

執行實時、復雜的數據集查詢。

培訓對象和學員基礎

本課程是專為數據分析師、商業智能專家、開發人員、系統架構師和數據庫管理員開發的。培訓學員需具備一定的SQL知識水平，且基本熟悉 Linux 命令行。培訓學員至少熟悉一種腳本語言知識（例如，Bash 腳本編程、 Perl、Python和 Ruby）將會更有幫助，但不是必需的。此外，培訓學員不需要具備Apache Hadoop知識。