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這篇文章將為大家詳細講解有關Python中幾何運算處理數字圖像的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
# 定義平移矩陣，需要是numpy的float32類型# x軸平移50，y軸平移80, 2*3矩陣 M = np.array([[1, 0, 50], [0, 1, 80]], dtype=np.float32) # 用仿射變換實現平移 new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderValue=(0, 0, 0))
# Flipped Horizontally 水平翻轉 Horizontal = cv2.flip(image, 1)
# Flipped Vertically 垂直翻轉 Vertical = cv2.flip(image, 0)
# 定義旋轉矩陣, 2x3 M = np.array([[ np.cos(Beta), np.sin(Beta), 0], [-np.sin(Beta), np.cos(Beta), 0]], dtype=np.float32) # 用仿射變換實現旋轉 new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
# 定義旋轉矩陣，這次使用cv2.getRotationMatrix2D()這個函數， # 其中第一個參數為旋轉的中心點，第二個為旋轉角度，第三個為縮放比例 M = cv2.getRotationMatrix2D((h/2,w/2), 30, 1) print(M) # 用仿射變換實現旋轉 new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderMode=cv2.BORDER_DEFAULT)
new_image = cv2.resize(image, (0, 0), fx=3, fy=3, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
cv2.INTER_NEAREST
cv2.INTER_LINEAR
cv2.INTER_CUBIC
關于“Python中幾何運算處理數字圖像的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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