Python操作MongoDB的示例分析

這篇文章給大家分享的是有關Python操作MongoDB的示例分析的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

1、連接MongoDB

需要使用Python第三方庫pymongo來連接以及操作MongoDB，可以使用pip install pymongo進行安裝。 可以使用下面代碼來創建一個MongoDB的連接對象。

import pymongo


client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)

一般來說傳入兩個參數就可以，第一個參數為地址host（默認是localhost）第二個參數為端口port（默認是27017）。
還有一種方法是host參數直接傳入MongoDB的連接字符串，例如：

client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017')

2、指定（切換）數據庫

db = client.test
# 或者
# db = client['test']

如果該數據庫不存在，則自動創建，否則切換到指定數據庫。 注意： 新創建的數據庫，在沒有插入數據之前在可視化工具里看不到。

3、指定（切換）集合

MongoDB的數據庫中包含很多集合collection，類似于關系型數據庫中的表，同樣，我們可以使用下面和指定數據庫類似的方式，指定要操作的集合。

collection = db.users
# 或者
collection = db['users']

4、插入數據

調用collection的insert_one()方法可以插入單條數據。

user = {
    'name': 'tigeriaf',
    'gender': 'male',
    'age': 24
}

collection.insert_one(user)

在MongoDB中，每條數據都有一個唯一的_id屬性，如果沒有顯式的指明_id，MongoDB會自動生成ObjectId類型的_id屬性。

當然我們也可以插入多條數據，使用的是insert_many()方法，數據以列表形式傳遞。

user_list = [
    {
        'name': 'zhangsan',
        'gender': 'male',
        'age': 25
    },
    {
        'name': 'lisi',
        'gender': 'male',
        'age': 24

    },
    {
        'name': 'wangwu',
        'gender': 'female',
        'age': 24

    }
]

collection.insert_many(user_list)

5、查詢數據

通過find_one()或find()方法進行數據的查詢，find_one()查詢返回單個結果，find()返回多個結果。

result = collection.find_one({'name': 'tigeriaf'})
print(type(result), result)

我們查詢的是name為tigeriaf的數據，返回結果是字典類型，運行結果如下：

<class 'dict'> {'_id': ObjectId('614be85f1cc0a98d6f034de7'), 'name': 'tigeriaf', 'gender': 'male'}

對于多條數據的查詢，我們可以使用find()方法，例如在這里查找年齡為20的數據，示例如下：

results = collection.find({'gender': "male"})
print(results)
for result in results:
    print(result)

運行結果如下：

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x0BDF8210>
{'_id': ObjectId('614be85f1cc0a98d6f034de7'), 'name': 'tigeriaf', 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('614beb3ad0f17d253e2ef81c'), 'name': 'zhangsan', 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('614beb3ad0f17d253e2ef81d'), 'name': 'lisi', 'gender': 'male'}

返回結果是Cursor類型，我們可以遍歷取到所有的結果。

6、統計查詢

可以調用count()方法來統計查詢結果的條數。

count = collection.find({'gender': "male"}).count()
print(count)

7、結果排序

可以調用sort()方法對查詢的數據進行排序。

results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING)
for result in results:
    print(result)

運行結果如下：

{'_id': ObjectId('614bf7fca5af6d1d46df0878'), 'name': 'lisi', 'gender': 'male', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('614bf72ab1b973eae1b32fee'), 'name': 'tigeriaf', 'gender': 'male', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('614bf7fca5af6d1d46df0879'), 'name': 'wangwu', 'gender': 'female', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('614bf7fca5af6d1d46df0877'), 'name': 'zhangsan', 'gender': 'male', 'age': 25}

8、偏移

在某些情況下我們可能只想獲取某幾條數據，可以使用skip()方法進行偏移操作，比如skip(2) ，就忽略前2條數據，得到第3條之后的數據。

results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2)
for result in results:
    print(result)

運行結果如下：

{'_id': ObjectId('614bf7fca5af6d1d46df0879'), 'name': 'wangwu', 'gender': 'female', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('614bf7fca5af6d1d46df0877'), 'name': 'zhangsan', 'gender': 'male', 'age': 25}

另外還可以使用limit()方法限制結果個數。

results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(1).limit(2)
for result in results:
    print(result)

運行結果如下：

{'_id': ObjectId('614bf72ab1b973eae1b32fee'), 'name': 'tigeriaf', 'gender': 'male', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('614bf7fca5af6d1d46df0879'), 'name': 'wangwu', 'gender': 'female', 'age': 24}

9、更新數據

可以使用update_one()方法和update_many()方法對數據進行更新，update_one()方法更新一條數據，update_many()方法更新多條數據。

condition = {'name': 'wangwu'}
user = collection.find_one(condition)
user['age'] += 1
result = collection.update_one(condition, {'$set': user})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)

在這里調用了update_one()方法修改name為wangwu的數據，第二個參數需要使用$類型操作符作為字典的鍵名，返回結果調用matched_count和modified_count屬性可以獲得匹配的數據條數和影響的數據條數。

運行結果如下：

<pymongo.results.UpdateResult object at 0x0C96E738>
1 1

調用update_many()方法會更新所有符合條件的數據。

condition = {'age': 24}
result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)

上述代碼指定了查詢條件為age等于24，然后更新條件為{'$inc': {'age': 1}} ，也就是age加1。

<pymongo.results.UpdateResult object at 0x0CB628A0>
2 2

可以看到更新了多條數據。

10、刪除數據

可以使用delete_one()方法和delete_many()方法刪除數據，delete_one()方法刪除一條數據，delete_many()方法刪除多條數據。

result = collection.delete_one({'name': 'zhangsan'})
print(result.deleted_count)
result = collection.delete_many({'gender': "male"})
print(result.deleted_count)

運行結果如下：

1
2

delete_one()刪除的是第一條符合條件的數據，delete_many()刪除的是所有符合條件的數據。

感謝各位的閱讀！關于“Python操作MongoDB的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！