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本篇文章為大家展示了新鮮出爐的Go面試題有哪些,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
百度的面試步驟分為計算機基礎、go
相關、mysql
相關、redis
相關、linux
相關問題。還有一些發散性的問題。
算法,包括不限于紅黑樹、二叉樹等等。
數據結構,包括不限于鏈表、數組等。
tcp
、ip
相關的一些問題,比如三次握手、四次揮手、time_wait
等等。
瀏覽器輸入地址,中間發生的過程,仔細的描述一下。(這個我感覺基本都會被問,哈哈哈)。
這一塊的話,我回答的是稀碎,算法和數據結構我一個都沒答上來,后面兩個因為之前面試問到過,所以查過一些,回答的還算可以。
GC
,(面GO
必問題),GC
中stw
時機,各個階段是如何解決的。
gpm
,(面GO
必問題),這個必須要完全理解,搶占式調度是如何搶占的,怎么調度goroutine
的,M
和P
的數量問題。
如何優雅的實現一個goroutine
池(這個回答的稀碎)
談談內存逃逸
內存管理(這個也回答的稀碎)
mysql鎖,分鎖粒度和鎖算法(間隙鎖、記錄鎖,臨鍵鎖),以及鎖算法在什么情況下會用到。大概意思就是如果精準能匹配到的話,用的就是記錄鎖,否則退化為間隙鎖
mysql mvvc實現原理。
mysql 索引,索引建立時機,建立規則。
mysql 分庫分表規則,有沒有實踐過?
mysql 索引的類型以及索引的數據結構
mysql 事務特性,以及隔離級別。
redis的數據類型有哪些,使用場景說說。
redis zset的編碼方式,應該有兩種,在配置文件中配置的,默認128個元素是ziplist(壓縮表),大于128則是skiplist
redis的內存淘汰策略
redis的持久化策略
redis分布式鎖
redis分布式架構有哪些
如果有一個排行榜,用zset,根據積分和時間來排序,積分高的,時間最近的拍前面,怎么實現?
你熟悉的有哪些命令
如果線上流量暴增,全都打到一個upstream上了,怎么排查。
如何在nginx的access log中查出請求前10的ip
我面試結束后,一般都會問面試官,根據這次面試,針對我的技術上面,有什么好的建議或者意見,這位面試官給我的回答是:計算機基礎比較薄弱,但是業務能力很強。這也是我目前的現狀,哈哈,所以最近一直在看哈工大老師的計算機理論和操作系統。希望能勤能補拙吧。
米哈游面試總體分為四個部分,go
相關,mysql
相關,redis
相關,linux
相關。
第一題就給我干懵逼了。代碼如下:
...m := make(map[int]int, 10)for i := 1; i<= 10; i++ { m[i] = i}for k, v := range(m) { go func() { fmt.Println("k ->", k, "v ->", v) }()}...
問會出現什么狀況,為什么,怎么解決。就是不要閉包直接使用外部變量,通過傳參就能解決了。
內存泄露,什么情況下內存會泄露。
channel的底層實現原理,(其實就是問buf是環形鏈表的數據結構)
defer,這個一定要認真回答,defer在什么時機會修改返回值。多個defer的順序。
make和new的區別
channel關閉了接著send數據會發生什么,關閉一個已經關閉的channel會發生什么。
map是線程安全的嗎,map的擴容規則。
數組和切片的區別。
GC
GPM模型
進程、線程、協程區別。(這個很重要)
還有其他的我忘記了。
差不多就是百度那樣。
也差不多和百度那樣。
大差不差,就問了一個怎么根據進程名查該進程的id.
根據面試反饋來看,米哈游給出的是go基礎較差,但是業務能力較強。可能這就是之前干外包的特點吧。
米哈游二面主要問的是業務方面和算法方面的問題,主要有三部分。
微服務相關,包括微服務的注冊與發現,微服務的監控,微服務的限流相關等等,還有微服務怎么守護進程,我回答的是supervisor,也不知道對不對。
具體業務的實現,兌換碼的實現,如何批量生成幾十萬或者上百萬的兌換碼,(這個我回答的是用雪花算法實現),高并發下,一個兌換碼如何保證只能被一個人兌換一次,以及一個兌換碼如何可以被多個人兌換的實現。(這道題前前后后回答了有半個小時吧,因為之前做過相關的業務,所以心里有點底)
三個算法問題。
寫一個方法,解決:輸入4個數字,通過加減乘除,輸出一個期望值。
廣度優先算法:怎么輸出各層的值。
臺階問題,假如對于上臺階,可以一次上一階,也可以一次上兩階,寫一個方法,實現輸入臺階數,輸出可以有多少種上法。
上述內容就是新鮮出爐的Go面試題有哪些,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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