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本篇文章為大家展示了Java 日志打印的15個好建議分別是怎樣的,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
常見的日志級別有5種,分別是error、warn、info、debug、trace。日常開發中,我們需要選擇恰當的日志級別,不要反手就是打印info哈~
error:錯誤日志,指比較嚴重的錯誤,對正常業務有影響,需要運維配置監控的;
warn:警告日志,一般的錯誤,對業務影響不大,但是需要開發關注;
info:信息日志,記錄排查問題的關鍵信息,如調用時間、出參入參等等;
debug:用于開發DEBUG的,關鍵邏輯里面的運行時數據;
trace:最詳細的信息,一般這些信息只記錄到日志文件中。
我們并不需要打印很多很多日志,只需要打印可以快速定位問題的有效日志。有效的日志,是甩鍋的利器!
哪些算得的上有效關鍵的日志呢?比如說,方法進來的時候,打印入參。再然后呢,在方法返回的時候,就是打印出參,返回值。入參的話,一般就是userId或者bizSeq這些關鍵信息。正例如下:
public String testLogMethod(Document doc, Mode mode){ log.debug(“method enter param:{}”,userId); String id = "666"; log.debug(“method exit param:{}”,id); return id; }
理想的日志格式,應當包括這些最基本的信息:如當前時間戳(一般毫秒精確度)、日志級別,線程名字等等。在logback日志里可以這么配置:
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread][%logger{0}] %m%n</pattern> </encoder> </appender>
如果我們的日志格式,連當前時間都沒有記錄,那連請求的時間點都不知道了?
當你碰到if...else...或者switch這樣的條件時,可以在分支的首行就打印日志,這樣排查問題時,就可以通過日志,確定進入了哪個分支,代碼邏輯更清晰,也更方便排查問題了。
正例:
if(user.isVip()){ log.info("該用戶是會員,Id:{},開始處理會員邏輯",user,getUserId()); //會員邏輯 }else{ log.info("該用戶是非會員,Id:{},開始處理非會員邏輯",user,getUserId()) //非會員邏輯 }
對于trace/debug這些比較低的日志級別,必須進行日志級別的開關判斷。
正例:
User user = new User(666L, "網站", "億速云"); if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("userId is: {}", user.getId()); }
因為當前有如下的日志代碼:
logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);
如果配置的日志級別是warn的話,上述日志不會打印,但是會執行字符串拼接操作,如果symbol是對象, 還會執行toString()方法,浪費了系統資源,執行了上述操作,最終日志卻沒有打印,因此建議加日志開關判斷。
SLF4J 是門面模式的日志框架,有利于維護和各個類的日志處理方式統一,并且可以在保證不修改代碼的情況下,很方便的實現底層日志框架的更換。
正例:
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TianLuoBoy.class);
反例:
logger.info("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);
上面的例子中,使用+操作符進行字符串的拼接,有一定的性能損耗。
正例如下:
logger.info("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol);
我們使用了大括號{}來作為日志中的占位符,比于使用+操作符,更加優雅簡潔。并且,相對于反例,使用占位符僅是替換動作,可以有效提升性能。
日志最終會輸出到文件或者其它輸出流中的,IO性能會有要求的。如果異步,就可以顯著提升IO性能。
除非有特殊要求,要不然建議使用異步的方式來輸出日志。以logback為例吧,要配置異步很簡單,使用AsyncAppender就行
<appender name="FILE_ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <appender-ref ref="ASYNC"/> </appender>
反例:
try{ // 業務代碼處理 }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); }
正例:
try{ // 業務代碼處理 }catch(Exception e){ log.error("你的程序有異常啦",e); }
理由:
e.printStackTrace()打印出的堆棧日志跟業務代碼日志是交錯混合在一起的,通常排查異常日志不太方便。
e.printStackTrace()語句產生的字符串記錄的是堆棧信息,如果信息太長太多,字符串常量池所在的內存塊沒有空間了,即內存滿了,那么,用戶的請求就卡住啦~
反例1:
try { //業務代碼處理 } catch (Exception e) { // 錯誤 LOG.error('你的程序有異常啦'); }
異常e都沒有打印出來,所以壓根不知道出了什么類型的異常。
反例2:
try { //業務代碼處理 } catch (Exception e) { // 錯誤 LOG.error('你的程序有異常啦', e.getMessage()); }
e.getMessage()不會記錄詳細的堆棧異常信息,只會記錄錯誤基本描述信息,不利于排查問題。
正例:
try { //業務代碼處理 } catch (Exception e) { // 錯誤 LOG.error('你的程序有異常啦', e); }
禁止在線上環境開啟debug,這一點非常重要。
因為一般系統的debug日志會很多,并且各種框架中也大量使用 debug的日志,線上開啟debug不久可能會打滿磁盤,影響業務系統的正常運行。
反例如下:
log.error("IO exception", e); throw new MyException(e);
這樣實現的話,通常會把棧信息打印兩次。這是因為捕獲了MyException異常的地方,還會再打印一次。
這樣的日志記錄,或者包裝后再拋出去,不要同時使用!否則你的日志看起來會讓人很迷惑。
避免重復打印日志,醬紫會浪費磁盤空間。如果你已經有一行日志清楚表達了意思,避免再冗余打印,反例如下:
if(user.isVip()){ log.info("該用戶是會員,Id:{}",user,getUserId()); //冗余,可以跟前面的日志合并一起 log.info("開始處理會員邏輯,id:{}",user,getUserId()); //會員邏輯 }else{ //非會員邏輯 }
如果你是使用log4j日志框架,務必在log4j.xml中設置 additivity=false,因為可以避免重復打印日志
正例:
<logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false">
我們可以把不同類型的日志分離出去,比如access.log,或者error級別error.log,都可以單獨打印到一個文件里面。
當然,也可以根據不同的業務模塊,打印到不同的日志文件里,這樣我們排查問題和做數據統計的時候,都會比較方便啦。
我們日常開發中,如果核心或者邏輯復雜的代碼,建議添加詳細的注釋,以及較詳細的日志。
日志要多詳細呢?腦洞一下,如果你的核心程序哪一步出錯了,通過日志可以定位到,那就可以啦。
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