Python如何使用定時調度任務

小編給大家分享一下Python如何使用定時調度任務，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

1、簡單循環 Simple loops

使用簡單循環來實現調度任務這是毫不費力的。使用無限運行的 while 循環定期調用函數可用于調度作業，但這不是最好的方法，不過它是很有效的。可以使用內置time模塊的slleep()來延遲執行。不過這并不是大多數作業的調度方式，因為，它看起來很難看，而且與其他方法相比，它的可讀性較差。

import time

def task():
    print("Job Completed!")

 while 1:
    task()
    time.sleep(10)

當涉及到每天早上 9:00 或每周三晚上 7:45 等這些日程安排時，事情就變得比較棘手了。

import datetime

def task():
    print("Job Completed!")

 while 1:
    now = datetime.datetime.now()
    # schedule at every wednesday,7:45 pm
    if now.weekday == 3 and now.strftime("%H:%m") == "19:45":
        task()
    # sleep for 6 days
    time.sleep(6 * 24 * 60 * 60)

這是我的第一時間想到的解決辦法，不用謝！這種方法的一個問題是這里的邏輯是阻塞的，即一旦在 python 項目中發現這段代碼，它就會卡在 while 1 循環中，從而阻塞其他代碼的執行。

2、簡單循環但是使用了線程Simple loops but threaded

線程是計算機科學中的一個概念。具有自己指令的小程序由進程執行并獨立管理，這就可以解決我們第一種方法的阻塞情況，讓我們看看怎么樣。

import time
import threading

def task():
    print("Job Completed!")

def schedule():
    while 1:
        task()
        time.sleep(10)

# makes our logic non blocking
thread = threading.Thread(target=schedule)
thread.start()

線程啟動后，其底層邏輯無法被主線程修改，因此我們可能需要添加資源，程序通過這些資源可以檢查特定場景并根據它們執行邏輯。

3、定時調度庫 Schedule Library

早些時候，我說使用 while 循環進行調度看起來很丑陋，調度庫可以解決這個問題。

import schedule
import time

def task():
    print("Job Executing!")

# for every n minutes
schedule.every(10).minutes.do(task)

# every hour
schedule.every().hour.do(task)

# every daya at specific time
schedule.every().day.at("10:30").do(task)

# schedule by name of day
schedule.every().monday.do(task)

# name of day with time
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(task)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

正如您所見，通過這樣我們可以毫不費力地創建多個調度計劃。我特別喜歡創建作業的方式和方法鏈（Method Chaining），另一方面，這個片段有一個 while 循環，這意味著代碼被阻塞，不過我相信你已經知道什么可以幫助我們解決這個問題。

4、Python Crontab

Liunx 中的 crontab 實用程序是一種易于使用且被廣泛接受的調度解決方案。Python 庫python-crontab提供了一個 API 來使用 Python 中的 CLI 工具。在crontab中，一個定時調度使用 unix-cron字符串格式（ *）來描述，它是一組五個值的一條線，這表明當作業應該被執行時，python-crontab 將在文件中寫入 crontab 的計劃轉換為寫入編程方法。

from crontab import CronTab

cron = CronTab(user='root')

job = cron.new(command='my_script.sh')

job.hour.every(1)
cron.write()

python-crontab 不會自動保存計劃，需要執行 write() 方法來保存計劃。還有更多功能，我強烈建議您查看他們的文檔。

5、RQ 調度器 RQ Scheduler

有些任務不能立即執行，因此我們需要根據 LIFO 或 FIFO 等隊列系統創建任務隊列并彈出任務。python-rq允許我們做到這一點，使用 Redis 作為代理來排隊作業。新作業的條目存儲為帶有信息的哈希映射，例如created_at, enqueued_at, origin, data, description.

排隊任務由名為 worker 的程序執行。workers 在 Redis 緩存中也有一個條目，負責將任務出列以及更新 Redis 中的任務狀態。任務可以在需要時排隊，但要安排它們，我們需要rq-scheduler。

from rq_scheduler import Scheduler

queue = Queue('circle', connection=Redis())
scheduler = Scheduler(queue=queue)

scheduler.schedule(
    scheduled_time=datetime.utcnow(), # Time for first execution, in UTC timezone
    func=func,                     # Function to be queued
    args=[arg1, arg2],             # Arguments passed into function when executed
    kwargs={'foo': 'bar'},         # Keyword arguments passed into function when executed
    interval=60,                   # Time before the function is called again, in seconds
    repeat=None,                     # Repeat this number of times (None means repeat forever)
    meta={'foo': 'bar'}            # Arbitrary pickleable data on the job itself
)

RQ worker（RQ 工作器）必須在終端中單獨啟動或通過 python-rq 工作器啟動。一旦任務被觸發，就可以在工作終端中看到，在成功和失敗場景中都可以使用單獨的函數回調。

以上是“Python如何使用定時調度任務”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！