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Python logging模塊簡介

發布時間:2021-09-17 20:14:48 來源:億速云 閱讀:124 作者:chen 欄目:開發技術

這篇文章主要介紹“Python logging模塊簡介”,在日常操作中,相信很多人在Python logging模塊簡介問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python logging模塊簡介”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

目錄
  • 一、日志級別

    • 1. 級別定義

    • 2. 簡單示例

    • 3. 指定級別

  • 二、基本概念

    • 1. Logger

    • 2. Handler

    • 3. Formatter

  • 三、示例

    • 1. 日志輸出至控制臺

    • 2. 日志輸出至文件

  • 四、默認Logger

    一、日志級別

    1. 級別定義

    logging模塊提供了5種日志級別,分別為:CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG。這些級別具有不同的優先級,其中CRITICAL的優先級最高,而DEBUG的優先級最低。具體來說

    • debug:打印所有級別的日志,通常在調試代碼過程中使用;

    • info:打印info、warning、error和critical級別的日志,用于確認代碼按預期運行;

    • warning:打印waring、error和critical級別的日志,用于警示一些情況;

    • error:打印error和critical級別的日志,用于警示一些嚴重的錯誤;

    • critical:僅打印critical級別日志,用于警示一些非常嚴重的錯誤;

    2. 簡單示例

    import logging
    # 默認級別為warning
    logging.debug("Debug")
    logging.info("Info")
    logging.warning("Warning")
    logging.error("Error")
    logging.critical("Critical")

    輸出:

    WARNING:root:Warning
    ERROR:root:Error
    CRITICAL:root:Critical

    3. 指定級別

    import logging
    # 指定級別為debug,將輸出所有級別的日志
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
    logging.debug("Debug")
    logging.info("Info")
    logging.warning("Warning")
    logging.error("Error")
    logging.critical("Critical")

    輸出:

    DEBUG:root:Debug
    INFO:root:Info
    WARNING:root:Warning
    ERROR:root:Error
    CRITICAL:root:Critical

    二、基本概念

    1. Logger

    Logger是Logging模塊的主體,主要職責為:

    • 為程序提供記錄日志的接口;(也就是logger具有debug、info、warning、error、critical五個函數)

    • 判斷日志所處級別,并判斷是否要過濾;

    • 根據日志級別將日志分發至不同的handler

    2. Handler

    主要職責為:根據日志級別來對日志進行分發。例如根據日志級別來決定將日志分發至屏幕或者文件中。

    3. Formatter

    用來指定日志的格式。

    通常一個Logger可以包含多個Handler,每個Handler可以指定一個Formatter

    三、示例

    1. 日志輸出至控制臺

    import sys
    import logging
    logger = logging.getLogger(__name__)
    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")
    handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
    handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(handler)
    logger.setLevel(logging.INFO)
    logger.debug("Debug")
    logger.info("Info")
    logger.warning("Warning")
    logger.error("Error")
    logger.critical("Critical")

    2. 日志輸出至文件

    import logging
    logger = logging.getLogger(__name__)
    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")
    # 使用FileHandler就可以將日志輸出至文件
    handler = logging.FileHandler("./test.log", mode='w')
    handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(handler)
    logger.setLevel(logging.INFO)
    logger.debug("Debug")
    logger.info("Info")
    logger.warning("Warning")
    logger.error("Error")
    logger.critical("Critical")

    四、默認Logger

    Logging模塊提供了默認的Logger,其不需要顯式的來生成Logger、Handler和Formatter等。使用示例

    import logging
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(message)s")
    logging.debug("Debug")
    logging.info("Info")
    logging.warning("Warning")
    logging.error("Error")
    logging.critical("Critical")

    到此,關于“Python logging模塊簡介”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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