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這篇文章主要為大家展示了“谷歌內部python代碼規范的示例分析”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“谷歌內部python代碼規范的示例分析”這篇文章吧。
熟悉 python 一般都會努力遵循 pep8 規范,也會有一些公司制定內部的代碼規范。大公司制定規范的目的不是說你一定要怎樣去使用編程語言,而是讓大家遵守同一套規則,節省其他人閱讀代碼的成本,方便協作和溝通。對于個人而言,日常編寫代碼只需要保持風格統一,前后一致,就是一個很大的勝利,然后再加入一些實用的規則,在寫代碼的時候有效減少可能引入的 bug。
接下來,我截取了一些谷歌的 python 代碼規范中一些有意思的要點,希望日后能更深刻的感受到它們的用處。
這通常能簡化導入過程,方便命名空間管理。但是缺點也很明顯,當名稱較長時,調用函數和類的代碼會很長,影響可讀性。
# yes from sound.effects import echo echo.EchoFilter() # no from sound.effects.echo import EchoFilter EchoFilter()
假設 doctor.who 路徑已經被某種手段添加到了 sys.path,也應該從開始的地方導入。
# yes from doctor.who import jodie # other than doctor.who is already in sys.path # no import jodie
使用異常需要注意的細節有:
優先合理的使用內置異常類。比如需要正數的情況下傳遞了一個負數引發的錯誤,拋出 ValueError 類型。
永遠不要使用 except 捕獲所有的異常,這可能會造成一些隱藏 bug 難于發現。你應該使用特定異常類型分開捕獲。
不要使用 assert 指示某些意外情況,應該使用 raise。
不要在 try 和 except 子句中加入太多邏輯,try 塊的體積越大, 期望之外的異常就越容易被觸發。
盡量使用正確的內置異常類型:
def division(a, b): if b == 0: raise ValueError('b can not be zero')
避免全局捕獲異常,指定異常類型:
# yes try: 1 / 0 "abc"[100] except ZeroDivisionError: ... except IndexError: ... # no try: 1 / 0 "abc"[100] except: ...
# yes def foo(a, b=None): if b is None: b = [] def foo(a, b: Sequence = ()): # no def foo(a, b=[]): def foo(a, b=time.time()): def foo(a, b={}):
對于序列(字符串, 列表, 元組), 要注意空序列是 False,在判斷是否為空序列時,使用隱性的 if not seq 判斷,而不用 if len(seq) == 0;
判斷數字是否為 0,則使用 number == 0,而不使用用 if not number。因為 number 可能設置的是默認值為 None。
判斷是否為 None 使用 x is None,而不用 not x。
# yes .if not users: # sequence if number == 0: if i % 10 == 0: def f(x=None): if x is None: # no if len(users) == 0: if number is not None and not number: if not i % 10: def f(x=None): x = x or []
裝飾器可以在函數的參數或返回值上執行任何操作,這可能導致讓人驚異的隱藏行為。而且, 裝飾器在導入時執行,從裝飾器代碼中捕獲錯誤并處理是很困難的。使用裝飾器一定要編寫單元測試,并且說明它的作用和使用方法。裝飾器本身不要依賴于任何文件, socket, 數據庫連接。避免使用 @staticmedthod 裝飾器,多數情況下,將方法封裝成模塊級的函數可以達到同樣的效果。
使用類型聲明可以提高代碼的可讀性。
也可以使用類型檢查工具提早發現問題。
使用類型聲明之后,doc string 中就沒有必要對參數類型進行說明。
在編輯器中會根據類型進行代碼提示。
但是在實際操作過程中,類型聲明往往很難維持。當代碼更新完之后,一定要記得更新類型聲明,過時的類型聲明會對閱讀者造成誤導。python 的類型聲明成本學習成本較高。
# yes name: str = 'yuz' def func(a: int) -> List[int]:
以上是“谷歌內部python代碼規范的示例分析”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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