OpenCV之圖像基礎操作的示例分析

這篇文章給大家分享的是有關OpenCV之圖像基礎操作的示例分析的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

概述

OpenCV 是一個跨平臺的計算機視覺庫, 支持多語言, 功能強大. 

截取圖像

例子:

# 截取圖像
img = cv2.imread("picture.jpg")
img = img[200:600, 400:1000]
cv2.imshow("cut", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

輸出結果:

獲取顏色通道

cv2.split可以幫助我們獲取不同顏色通道.

格式:

cv2.split(img)

例子:

# 獲取顏色通道
img = cv2.imread("picture.jpg")  # 讀取圖片
b, g, r = cv2.split(img)  # 分割顏色通道
print(r.shape, g.shape, b.shape)  # 調試輸出

輸出結果:

(1263, 1920) (1263, 1920) (1263, 1920)

單通道顯示

# 單通道顯示
img = cv2.imread("picture.jpg")  # 讀取圖片
cur_img = img.copy()  # 深拷貝
cur_img[:, :, 0] = 0  # B通道設置為0
cur_img[:, :, 1] = 0  # G通道設置為0
cv2.imshow("B channel", cur_img)  # 圖片展示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

輸出結果:

讀取視頻

cv2.VideoCapture可以幫助我們讀取視頻. 通過數字來控制不同的設備, 例如 0, 1. 或者指定視頻文件路徑.

格式:

cv2.VideoCapture(video_path or device_index )

參數:

• video_path: 視頻文件路徑

• device_index: 錄像設備 (攝像頭) 索引, 例如 0, 1

例子:

# 讀取視頻
vc = cv2.VideoCapture("video.mp4")

# 循環
while (True):

    # 讀取一幀，ret為bool類型，指示是否成功讀取這一幀
    ret, frame = vc.read()

    # 轉為灰度圖
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 顯示
    cv2.imshow('frame', gray)

    # 若沒有按下q鍵，則每1毫秒顯示一幀
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 釋放
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()

感謝各位的閱讀！關于“OpenCV之圖像基礎操作的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！