numpy如何實現數組合并

小編給大家分享一下numpy如何實現數組合并，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

先新建兩個數組用于合并

import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr1)

result:
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

arr2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
print(arr2)

result:
[[ 7  8  9]
 [10 11 12]]

1.橫向合并

橫向合并就是將兩個行數相等的數組在行方向上進行簡單拼接。與DataFrame合并不太一樣，numpy數組合并不需要公共列，只是將兩個數組簡單拼接在一起，有concatenate、hstack、column_stack三種方法可以實現

1.1 concatenate方法

concatenate方法中將兩個待合并的數組以列表的形式傳遞給concatenate，并通過設置axis參數指明在行方向還是列方向上進行合并。參數axis=1表示在數組在行方向上進行合并

print(np.concatenate([arr1, arr2], axis=1))

result:
[[ 1  2  3  7  8  9]
 [ 4  5  6 10 11 12]]

1.2 hstack方法

hstack方法中將兩個待合并的數組以元組的形式傳遞給hstack即可達到數組橫向合并的目的

print(np.hstack((arr1, arr2)))

result:
[[ 1  2  3  7  8  9]
 [ 4  5  6 10 11 12]]

1.3 column_stack方法

column_stack方法與hstack方法基本一致， 也是將兩個待合并的數組以元組的形式傳遞給column_stack即可達到數組橫向合并的目的

print(np.column_stack((arr1, arr2)))

result:
[[ 1  2  3  7  8  9]
 [ 4  5  6 10 11 12]]

2.縱向合并

縱向合并是將兩個列相等的數組在列方向上進行拼接，有concatenate、vstack、row_stack三種方法可以實現

2.1 concatenate方法

concatenate方法中將兩個待合并的數組以列表的形式傳遞給concatenate，并通過設置axis參數指明在行方向還是列方向上進行合并。參數axis=0表示在數組在列方向上進行合并

print(np.concatenate([arr1, arr2], axis=0))

result:
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

2.2 vstack方法

vstack方法是與hstack方法相對應的方法，同樣只要將兩個待合并的數組以元組的形式傳遞給vstack即可達到數組縱向合并的目的

print(np.vstack((arr1, arr2)))

result:
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

2.3 row_stack方法

row_stack方法是與column_stack方法相對應的方法，同樣只要將兩個待合并的數組以元組的形式傳遞給row_stack即可達到數組縱向合并的目的

print(np.row_stack((arr1, arr2)))

result:
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

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