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本篇內容主要講解“opencv-python基本圖像處理的用法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“opencv-python基本圖像處理的用法”吧!
一、使用matplotlib顯示圖
1、顯示熱量圖
2、顯示灰度圖
二、使用cv.imread顯示圖像
1、顯示灰度圖像
import matplotlib.pyplot as plt #plt用于顯示圖片
import matplotlib.image as mping #mping用于讀取圖片
import numpy as np
lena=mping.imread('1.jpg') #讀取和代碼同一目錄下的圖片
#此時lena就已經是一個np.array了，可以對它任意處理
lena.shape#（512，512，3）
plt.imshow(lena) #顯示圖片
plt.axis('off') #不顯示坐標軸
plt.show()
#顯示的熱量圖 lena_1=lena[:,:,0] plt.imshow(lena_1) plt.show()
#顯示灰度圖
img=plt.imshow(lena_1)
img.set_cmap('gray')#‘hot'是熱量圖 cmap參數
plt.show()
import cv2
img=cv2.imread('1.jpg')
print(img.shape)(296, 474, 3)
gray_img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(gray_img.shape)（296，494）
到此，相信大家對“opencv-python基本圖像處理的用法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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