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Apache Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,擁有Hadoop MapReduce所具有的優點;但不同于MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在內存中,從而不再需要讀寫HDFS,因此Spark能更好地適用于數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的算法。
至于如何學習,當然就是看書學習了,紙質書或者電子書都可以。如果有錢,也可以選擇去培訓機構學習。
然后呢,學習這塊切記不能閉門造車,要多交流多溝通,多上相關的社區論壇看看,多跟大神們請教請教。
還有就是要多動手,自己完完整整地做一個項目勝過看10本書。
我會陸陸續續給大家講解這方面的知識,敬請期待!
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