python如何讀取和保存mat文件

這篇文章主要介紹了python如何讀取和保存mat文件，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

一、mat文件

       mat數據格式是Matlab的數據存儲的標準格式。在Matlab中主要使用load()函數導入一個mat文件，使用save()函數保存一個mat文件。對于文件

load('data.mat')

save('data_1.mat','A')

其中，'A'表示要保存的內容。

二、python中讀取mat文件

    在python中可以使用scipy.io中的函數loadmat()讀取mat文件，函數savemat保存文件。

1、讀取文件

    如上例：

#coding:UTF-8
'''
Created on 2015年5月12日
@author: zhaozhiyong
'''
 
import scipy.io as scio
 
dataFile = 'E://data.mat'
data = scio.loadmat(dataFile)

注意，讀取出來的data是字典格式，可以通過函數type(data)查看。

print type(data)

結果顯示

<type 'dict'>

找到mat文件中的矩陣：

print data['A']

結果顯示

[[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
。。。。。。。。。。。
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0.36470588 0.90196078 0.99215686 0.99607843 0.99215686 0.99215686
0.78431373 0.0627451 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
。。。。。。。。。。。。
0.94117647 0.22745098 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0.30196078
。。。。。。。
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ]]

格式為：

<type 'numpy.ndarray'>

即為numpy中的矩陣格式。

2、保存文件

將這里的data['A']矩陣重新保存到一個新的文件dataNew.mat中：

dataNew = 'E://dataNew.mat'

scio.savemat(dataNew, {'A':data['A']})

注意：是以字典的形式保存。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“python如何讀取和保存mat文件”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!