Go怎么實現協程超時控制

本篇內容介紹了“Go怎么實現協程超時控制”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

目錄

• Go 協程超時控制

• Select 超時控制
  

• go timer 計時器
  

• go context
  

Go 協程超時控制

• Select 阻塞方式

• Context 方式

先說個場景：

假設業務中 A 服務需要調用 服務B，要求設置 5s 超時，那么如何優雅實現？

Select 超時控制

考慮是否可以用 select + time.After 方式進行實現

這里主要利用的是通道在攜程之間通信的特點，當程序調用成功后，會向通道中發送信號。沒調用成功前，通道會阻塞。

select {
 case res := <-c2:
  fmt.Println(res)
 case <-time.After(time.Second * 3):
  fmt.Println("timeout 2")
 }

當 c2 通道中有數據時，并且超時時間沒有達到 3s，走 case res := <-c2 這個業務邏輯，當超時時間達到 3s , 走的 case <-time.After(time.Second * 3) 這個業務邏輯， 這樣就可以實現超時 3s 的控制。

res:= <-c2 是因為channel 可以實現阻塞，那么 time.After 為啥可以阻塞呢？

看 After 源碼。sleep.go 可以看到其實也是 channel

func After(d Duration) <-chan Time {
 return NewTimer(d).C
}

完整代碼示例：

package timeout

import (
 "fmt"
 "testing"
 "time"
)

func TestSelectTimeOut(t *testing.T) {
 // 在這個例子中， 假設我們執行了一個外部調用， 2秒之后將結果寫入c1
 c1 := make(chan string, 1)
 go func() {
  time.Sleep(time.Second * 2)
  c1 <- "result 1"
 }()
 // 這里使用select來實現超時， `res := <-c1`等待通道結果，
 // `<- Time.After`則在等待1秒后返回一個值， 因為select首先
 // 執行那些不再阻塞的case， 所以這里會執行超時程序， 如果
 // `res := <-c1`超過1秒沒有執行的話
 select {
 case res := <-c1:
  fmt.Println(res)
 case <-time.After(time.Second * 1):
  fmt.Println("timeout 1")
 }
 // 如果我們將超時時間設為3秒， 這個時候`res := <-c2`將在
 // 超時case之前執行， 從而能夠輸出寫入通道c2的值
 c2 := make(chan string, 1)
 go func() {
  time.Sleep(time.Second * 2)
  c2 <- "result 2"
 }()
 select {
 case res := <-c2:
  fmt.Println(res)
 case <-time.After(time.Second * 3):
  fmt.Println("timeout 2")
 }
}

運行結果：

=== RUN   TestSelectTimeOut
timeout 1
result 2
--- PASS: TestSelectTimeOut (3.00s)
PASS

go timer 計時器

這個是 timer 類似的計時器實現，通用也是通過通道來發送數據。

package main
import "time"
import "fmt"
func main() {
  // Ticker使用和Timer相似的機制， 同樣是使用一個通道來發送數據。
  // 這里我們使用range函數來遍歷通道數據， 這些數據每隔500毫秒被
  // 發送一次， 這樣我們就可以接收到
  ticker := time.NewTicker(time.Millisecond * 500)
  go func() {
    for t := range ticker.C {
    fmt.Println("Tick at", t)
    }
  }()
  // Ticker和Timer一樣可以被停止。 一旦Ticker停止后， 通道將不再
  // 接收數據， 這里我們將在1500毫秒之后停止
  time.Sleep(time.Millisecond * 1500)
  ticker.Stop()
  fmt.Println("Ticker stopped")
}

go context

context 監聽是否有 IO 操作，開始從當前連接中讀取網絡請求，每當讀取到一個請求則會將該cancelCtx傳入，用以傳遞取消信號，可發送取消信號，取消所有進行中的網絡請求。

  go func(ctx context.Context, info *Info) {
   timeLimit := 120
   timeoutCtx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Duration(timeLimit)*time.Millisecond)
   defer func() {
    cancel()
    wg.Done()
   }()
   resp := DoHttp(timeoutCtx, info.req)
  }(ctx, info)

關鍵看業務代碼: resp := DoHttp(timeoutCtx, info.req) 業務代碼中包含 http 調用 NewRequestWithContext

req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "POST", url, strings.NewReader(paramString))

上面的代碼，設置了過期時間，當DoHttp(timeoutCtx, info.req) 處理時間超過超時時間時，會自動截止，并且打印 context deadline exceeded。

看個代碼：

package main

import (
 "context"
 "fmt"
 "testing"
 "time"
)

func TestTimerContext(t *testing.T) {
 now := time.Now()
 later, _ := time.ParseDuration("10s")

 ctx, cancel := context.WithDeadline(context.Background(), now.Add(later))
 defer cancel()
 go Monitor(ctx)

 time.Sleep(20 * time.Second)

}

func Monitor(ctx context.Context) {
 select {
 case <-ctx.Done():
  fmt.Println(ctx.Err())
 case <-time.After(20 * time.Second):
  fmt.Println("stop monitor")
 }
}

運行結果：

=== RUN   TestTimerContext
context deadline exceeded
--- PASS: TestTimerContext (20.00s)
PASS

Context 接口有如下：

type Context interface {
    Deadline() (deadline time.Time, ok bool)
    Done() <-chan struct{}
    Err() error
    Value(key interface{}) interface{}
}

• Deadline — 返回 context.Context 被取消的時間，也就是完成工作的截止日期；

• Done — 返回一個 Channel，這個 Channel 會在當前工作完成或者上下文被取消之后關閉，多次調用 Done 方法會返回同一個 Channel；

• Err — 返回 context.Context 結束的原因，它只會在 Done 返回的 Channel 被關閉時才會返回非空的值；

• 如果 context.Context 被取消，會返回 Canceled 錯誤；

• 如果 context.Context 超時，會返回 DeadlineExceeded 錯誤；

• Value — 從 context.Context 中獲取鍵對應的值，對于同一個上下文來說，多次調用 Value 并傳入相同的 Key 會返回相同的結果，該方法可以用來傳遞請求特定的數據；

“Go怎么實現協程超時控制”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！