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本篇內容介紹了“Python NumPy圖形的灰度的介紹”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
1、對于三維數組來說，可以分別得到三種顏色的數組
red_array = img_array[:, :, 0] green_array = img_array[:, :, 1] blue_array = img_array[:, :, 2]
2、有了三個顏色之后可以使用公式對其進行灰度變換：
Y=0.2126R + 0.7152G + 0.0722B Y=0.2126R + 0.7152G + 0.0722B
上圖中Y表示的是灰度。
怎么使用矩陣的乘法呢？使用 @ 就可以了：
img_gray = img_array @ [0.2126, 0.7152, 0.0722]
現在img是一個80 * 170的矩陣。
現在使用cmap="gray"作圖：
plt.imshow(img_gray, cmap="gray")
“Python NumPy圖形的灰度的介紹”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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