溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要介紹“Springboot使用redis實現接口Api限流的方法”，在日常操作中，相信很多人在Springboot使用redis實現接口Api限流的方法問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Springboot使用redis實現接口Api限流的方法”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
該篇介紹的內容如題，就是利用redis實現接口的限流（ 某時間范圍內 最大的訪問次數 ） 。
慣例，先看下我們的實戰目錄結構：
首先是pom.xml 核心依賴：
<!--用于redis數據庫連接--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!--用于redis lettuce 連接池pool使用--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency>
然后是application.yml里面的redis接入配置：
spring: redis: lettuce: pool: #連接池最大連接數 使用負值代表無限制 默認為8 max-active: 10 #最大空閑連接 默認8 max-idle: 10 #最小空閑連接 默認0 min-idle: 1 host: 127.0.0.1 password: 123456 port: 6379 database: 0 timeout: 2000ms server: port: 8710
redis的配置類， RedisConfig.java：
ps：可以看到日期是18年的，因為這些redis的整合教程，在這個系列里面一共有快10篇，不了解的看客如果感興趣可以去看一看。
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import static org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig;
/**
* @Author: JCccc
* @CreateTime: 2018-09-11
* @Description:
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisCacheConfiguration cacheConfiguration =
defaultCacheConfig()
.disableCachingNullValues()
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class)));
return RedisCacheManager.builder(connectionFactory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build();
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//序列化設置 ，這樣為了存儲操作對象時正常顯示的數據，也能正常存儲和獲取
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
@Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory);
return stringRedisTemplate;
}
}自定義注解：
import java.lang.annotation.*;
/**
* @Author JCccc
* @Description
* @Date 2021/7/23 11:46
*/
@Inherited
@Documented
@Target({ElementType.FIELD, ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RequestLimit {
/**
* 時間內 秒為單位
*/
int second() default 10;
/**
* 允許訪問次數
*/
int maxCount() default 5;
//默認效果 ： 10秒內 對于使用該注解的接口，只能總請求訪問數 不能大于 5次
}接下來是攔截器 RequestLimitInterceptor.java：
攔截接口的方式 是通過 ip地址+接口url ，做時間內的訪問計數
import com.elegant.testdemo.annotation.RequestLimit;
import com.elegant.testdemo.utils.IpUtil;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.method.HandlerMethod;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @Author JCccc
* @Description
* @Date 2021/7/23 11:49
*/
@Component
public class RequestLimitInterceptor implements HandlerInterceptor {
private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
try {
if (handler instanceof HandlerMethod) {
HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
// 獲取RequestLimit注解
RequestLimit requestLimit = handlerMethod.getMethodAnnotation(RequestLimit.class);
if (null==requestLimit) {
return true;
}
//限制的時間范圍
int seconds = requestLimit.second();
//時間內的 最大次數
int maxCount = requestLimit.maxCount();
String ipAddr = IpUtil.getIpAddr(request);
// 存儲key
String key = ipAddr+":"+request.getContextPath() + ":" + request.getServletPath();
// 已經訪問的次數
Integer count = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(key);
log.info("檢測到目前ip對接口={}已經訪問的次數", request.getServletPath() , count);
if (null == count || -1 == count) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, 1, seconds, TimeUnit.SECONDS);
return true;
}
if (count < maxCount) {
redisTemplate.opsForValue().increment(key);
return true;
}
log.warn("請求過于頻繁請稍后再試");
returnData(response);
return false;
}
return true;
} catch (Exception e) {
log.warn("請求過于頻繁請稍后再試");
e.printStackTrace();
}
return true;
}
public void returnData(HttpServletResponse response) throws IOException {
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setContentType("application/json; charset=utf-8");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
//這里傳提示語可以改成自己項目的返回數據封裝的類
response.getWriter().println(objectMapper.writeValueAsString("請求過于頻繁請稍后再試"));
return;
}
}接下來是 攔截器的配置 WebConfig.java:
import com.elegant.testdemo.interceptor.RequestLimitInterceptor;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
/**
* @Author JCccc
* @Description
* @Date 2021/7/23 11:52
*/
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
@Autowired
private RequestLimitInterceptor requestLimitInterceptor;
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(requestLimitInterceptor)
//攔截所有請求路徑
.addPathPatterns("/**")
//再設置 放開哪些路徑
.excludePathPatterns("/static/**","/auth/login");
}
}最后還有兩個工具類
IpUtil：
http://www.5655pk.com/article/218249.htm
RedisUtil :
http://www.5655pk.com/article/218246.htm
最后寫個測試接口
TestController.java
import com.elegant.testdemo.annotation.RequestLimit;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* @Author JCccc
* @Description
* @Date 2021/7/23 11:55
*/
@RestController
public class TestController {
@GetMapping("/test")
@RequestLimit(maxCount = 3,second = 60)
public String test() {
return "你好，如果對你有幫助，請點贊加關注。";
}
}這個/test接口的注解，我們設置的是 60秒內 最大訪問次數為 3次 （實際應用應該是根據具體接口做相關的次數限制。）
然后使用postman測試一下接口：
前面三次都是請求通過的：
第四次：
到此，關于“Springboot使用redis實現接口Api限流的方法”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
