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這篇文章主要講解了“python pipeline使用時要注意什么”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“python pipeline使用時要注意什么”吧！
說明
1、在使用之前需要在settings中打開。
2、pipeline在settings中鍵表示位置(即pipeline在項目中的位置可以自定義)，值表示離引擎的距離，越近數據越先通過：權重值小的優先執行。
3、當pipeline較多時，process_item的方法必須是returnitem，否則后一個pipeline獲得的數據就是None值。
pipeline中必須有process_item方法，否則item無法接收和處理。
實例
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.decomposition import PCA
estimators = [('reduce_dim', PCA()), ('clf', SVC())]
pipe = Pipeline(estimators)
pipe感謝各位的閱讀，以上就是“python pipeline使用時要注意什么”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python pipeline使用時要注意什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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