Python操作CSV格式文件的方法有哪些

這篇文章主要介紹“Python操作CSV格式文件的方法有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Python操作CSV格式文件的方法有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python操作CSV格式文件的方法有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

目錄

• (一)CSV格式文件

• (二)CSV庫操作csv格式文本

• (三)pandas庫操作CSV文件

  
  

(一)CSV格式文件

1.說明

CSV是一種以逗號分隔數值的文件類型，在數據庫或電子表格中，常見的導入導出文件格式就是CSV格式，CSV格式存儲數據通常以純文本的方式存數數據表。

(二)CSV庫操作csv格式文本

操作一下表格數據：

1.讀取表頭的2中方式

#方式一
import csv
with open("D:\\test.csv") as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows=[row for row in  reader]
    print(rows[0])


----------
#方式二
import csv
with open("D:\\test.csv") as f:
    #1.創建閱讀器對象
    reader = csv.reader(f)
    #2.讀取文件第一行數據
    head_row=next(reader)
    print(head_row)

結果演示：['姓名', '年齡', '職業', '家庭地址', '工資']

2.讀取文件某一列數據

#1.獲取文件某一列數據
import csv
with open("D:\\test.csv") as f:
    reader = csv.reader(f)
    column=[row[0] for row in  reader]
    print(column)

結果演示：['姓名', '張三', '李四', '王五', 'Kaina']

3.向csv文件中寫入數據

#1.向csv文件中寫入數據
import csv
with open("D:\\test.csv",'a') as f:
     row=['曹操','23','學生','黑龍江','5000']
     write=csv.writer(f)
     write.writerow(row)
     print("寫入完畢！")

結果演示：

4.獲取文件頭及其索引

import csv
with open("D:\\test.csv") as f:
    #1.創建閱讀器對象
    reader = csv.reader(f)
    #2.讀取文件第一行數據
    head_row=next(reader)
    print(head_row)
    #4.獲取文件頭及其索引
    for index,column_header in enumerate(head_row):
        print(index,column_header)

結果演示：
['姓名', '年齡', '職業', '家庭地址', '工資']
0 姓名
1 年齡
2 職業
3 家庭地址
4 工資

5.獲取某列的最大值

# ['姓名', '年齡', '職業', '家庭地址', '工資']
import csv
with open("D:\\test.csv") as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row=next(reader)
    # print(header_row)
    salary=[]
    for row in reader:
        #把第五列數據保存到列表salary中
         salary.append(int(row[4]))
    print(salary)
    print("員工最高工資為："+str(max(salary)))

結果演示：員工最高工資為：10000

6.復制CSV格式文件

原文件test.csv

import csv
f=open('test.csv')
#1.newline=''消除空格行
aim_file=open('Aim.csv','w',newline='')
write=csv.writer(aim_file)
reader=csv.reader(f)
rows=[row for row in reader]
#2.遍歷rows列表
for row in rows:
    #3.把每一行寫到Aim.csv中
    write.writerow(row)

01.未添加關鍵字參數newline=' '的結果：

02添加關鍵字參數newline=' '的Aim.csv文件的內容：

(三)pandas庫操作CSV文件

csv文件內容：

1.安裝pandas庫：pip install pandas

2.讀取csv文件所有數據

 import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
    data=pd.read_csv(file)
    print(data)

結果演示：
      姓名  年齡   職業  家庭地址     工資
0     張三  22   廚師   北京市   6000
1     李四  26  攝影師  湖南長沙   8000
2     王五  28  程序員    深圳  10000
3  Kaina  22   學生   黑龍江   2000
4     曹操  28   銷售    上海   6000

3.describe()方法數據統計

import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
    data=pd.read_csv(file)
    #了解更多describe()知識，ctr+鼠標左鍵
    print(data.describe())

結果演示：
             年齡            工資
count   5.00000      5.000000
mean   25.20000   6400.000000
std     3.03315   2966.479395
min    22.00000   2000.000000
25%    22.00000   6000.000000
50%    26.00000   6000.000000
75%    28.00000   8000.000000
max    28.00000  10000.000000

4.讀取文件前幾行數據

import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
    data=pd.read_csv(file)
    #讀取前2行數據
    # head_datas = data.head(0)
    head_datas=data.head(2)
    print(head_datas)

結果演示：
   姓名  年齡   職業  家庭地址    工資
0  張三  22   廚師   北京市  6000
1  李四  26  攝影師  湖南長沙  8000

5.讀取某一行所有數據

import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
    data=pd.read_csv(file)
    #讀取第一行所有數據
    print(data.ix[0,])

結果演示：
姓名        張三
年齡        22
職業        廚師
家庭地址     北京市
工資      6000

6.讀取某幾行的數據

import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
    data=pd.read_csv(file)
    #讀取第一行、第二行、第四行的所有數據
    print(data.ix[[0,1,3],:])

結果演示：
      姓名  年齡   職業  家庭地址    工資
0     張三  22   廚師   北京市  6000
1     李四  26  攝影師  湖南長沙  8000
3  Kaina  22   學生   黑龍江  2000

7.讀取所有行和列數據

import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
    data=pd.read_csv(file)
    #讀取所有行和列數據
    print(data.ix[:,:])

結果演示：
      姓名  年齡   職業  家庭地址     工資
0     張三  22   廚師   北京市   6000
1     李四  26  攝影師  湖南長沙   8000
2     王五  28  程序員    深圳  10000
3  Kaina  22   學生   黑龍江   2000
4     曹操  28   銷售    上海   6000

8.讀取某一列的所有行數據

import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
    data=pd.read_csv(file)
    # print(data.ix[:, 4])
    print(data.ix[:,'工資'])

結果演示：
0     6000
1     8000
2    10000
3     2000
4     6000
Name: 工資, dtype: int64

9.讀取某幾列的某幾行

import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
    data=pd.read_csv(file)
    print(data.ix[[0,1,3],['姓名','職業','工資']])

結果演示：
      姓名   職業    工資
0     張三   廚師  6000
1     李四  攝影師  8000
3  Kaina   學生  2000

10.讀取某一行和某一列對應的數據

import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
    data=pd.read_csv(file)
    #讀取第三行的第三列
    print("職業---"+data.ix[2,2])

結果演示：職業---程序員

11.CSV數據的導入導出(復制CSV文件)

讀方式01：

import pandas as pd
#1.讀入數據
data=pd.read_csv(file)

寫出數據02：

import pandas as pd
#1.寫出數據，目標文件是Aim.csv
data.to_csv('Aim.csv')

其他：

01.讀取網絡數據：
import pandas as pd 
data_url = "https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/tips.csv"
#填寫url讀取
df = pd.read_csv(data_url)


----------
02.讀取excel文件數據
import pandas as pd 
data = pd.read_excel(filepath)

實例演示：

1.test.csv原文件內容

2.現在把test.csv中的內容復制到Aim.csv中

import pandas as pd
file=open('test.csv')
#1.讀取file中的數據
data=pd.read_csv(file)
#2.把data寫到目標文件Aim.csv中
data.to_csv('Aim.csv')
print(data)

結果演示：

注：pandas模塊處理Excel文件和處理CSV文件差不多！

參考文檔：https://docs.python.org/3.6/library/csv.html

到此，關于“Python操作CSV格式文件的方法有哪些”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！