您好,登錄后才能下訂單哦!
本篇內容介紹了“使用Go defer時要注意什么”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
在 Go 語言中 defer 是一個非常有意思的關鍵字特性。例子如下:
package main import "fmt" func main() { defer fmt.Println("煎魚了") fmt.Println("腦子進") }
輸出結果是:
腦子進 煎魚了
在前幾天我的讀者群內有小伙伴討論起了下面這個問題:
簡單來講,問題就是針對在 for
循環里搞 defer 關鍵字,是否會造成什么性能影響?
因為在 Go 語言的底層數據結構設計上 defer 是鏈表的數據結構:
大家擔心如果循環過大 defer 鏈表會巨長,不夠 “精益求精”。又或是猜想會不會 Go defer 的設計和 Redis 數據結構設計類似,自己做了優化,其實沒啥大影響?
今天這篇文章,我們就來探索循環 Go defer,造成底層鏈表過長會不會帶來什么問題,若有,具體有什么影響?
開始吸魚之路。
在早年 Go1.13 時曾經對 defer 進行了一輪性能優化,在大部分場景下 提高了 defer 30% 的性能:
我們來回顧一下 Go1.13 的變更,看看 Go defer 優化在了哪里,這是問題的關鍵點。
在 Go1.12 及以前,調用 Go defer 時匯編代碼如下:
0x0070 00112 (main.go:6) CALL runtime.deferproc(SB) 0x0075 00117 (main.go:6) TESTL AX, AX 0x0077 00119 (main.go:6) JNE 137 0x0079 00121 (main.go:7) XCHGL AX, AX 0x007a 00122 (main.go:7) CALL runtime.deferreturn(SB) 0x007f 00127 (main.go:7) MOVQ 56(SP), BP
在 Go1.13 及以后,調用 Go defer 時匯編代碼如下:
0x006e 00110 (main.go:4) MOVQ AX, (SP) 0x0072 00114 (main.go:4) CALL runtime.deferprocStack(SB) 0x0077 00119 (main.go:4) TESTL AX, AX 0x0079 00121 (main.go:4) JNE 139 0x007b 00123 (main.go:7) XCHGL AX, AX 0x007c 00124 (main.go:7) CALL runtime.deferreturn(SB) 0x0081 00129 (main.go:7) MOVQ 112(SP), BP
從匯編的角度來看,像是原本調用 runtime.deferproc
方法改成了調用 runtime.deferprocStack
方法,難道是做了什么優化?
我們抱著疑問繼續看下去。
相較于以前的版本,Go defer 的最小單元 _defer
結構體主要是新增了 heap
字段:
type _defer struct { siz int32 siz int32 // includes both arguments and results started bool heap bool sp uintptr // sp at time of defer pc uintptr fn *funcval ...
該字段用于標識這個 _defer
是在堆上,還是在棧上進行分配,其余字段并沒有明確變更,那我們可以把聚焦點放在 defer
的堆棧分配上了,看看是做了什么事。
func deferprocStack(d *_defer) { gp := getg() if gp.m.curg != gp { throw("defer on system stack") } d.started = false d.heap = false d.sp = getcallersp() d.pc = getcallerpc() *(*uintptr)(unsafe.Pointer(&d._panic)) = 0 *(*uintptr)(unsafe.Pointer(&d.link)) = uintptr(unsafe.Pointer(gp._defer)) *(*uintptr)(unsafe.Pointer(&gp._defer)) = uintptr(unsafe.Pointer(d)) return0() }
這一塊代碼挺常規的,主要是獲取調用 defer
函數的函數棧指針、傳入函數的參數具體地址以及PC(程序計數器),這塊在前文 《深入理解 Go defer》 有詳細介紹過,這里就不再贅述了。
這個 deferprocStack
特殊在哪呢?
可以看到它把 d.heap
設置為了 false
,也就是代表 deferprocStack
方法是針對將 _defer
分配在棧上的應用場景的。
問題來了,它又在哪里處理分配到堆上的應用場景呢?
func newdefer(siz int32) *_defer { ... d.heap = true d.link = gp._defer gp._defer = d return d }
具體的 newdefer
是在哪里調用的呢,如下:
func deferproc(siz int32, fn *funcval) { // arguments of fn follow fn ... sp := getcallersp() argp := uintptr(unsafe.Pointer(&fn)) + unsafe.Sizeof(fn) callerpc := getcallerpc() d := newdefer(siz) ... }
非常明確,先前的版本中調用的 deferproc
方法,現在被用于對應分配到堆上的場景了。
可以確定的是 deferproc
并沒有被去掉,而是流程被優化了。
Go 編譯器會根據應用場景去選擇使用 deferproc
還是 deferprocStack
方法,他們分別是針對分配在堆上和棧上的使用場景。
主要優化在于其 defer 對象的堆棧分配規則的改變,措施是:
編譯器對 defer
的 for-loop
迭代深度進行分析。
// src/cmd/compile/internal/gc/esc.go case ODEFER: if e.loopdepth == 1 { // top level n.Esc = EscNever // force stack allocation of defer record (see ssa.go) break }
如果 Go 編譯器檢測到循環深度(loopdepth)為 1,則設置逃逸分析的結果,將分配到棧上,否則分配到堆上。
// src/cmd/compile/internal/gc/ssa.go case ODEFER: d := callDefer if n.Esc == EscNever { d = callDeferStack } s.call(n.Left, d)
以此免去了以前頻繁調用 systemstack
、mallocgc
等方法所帶來的大量性能開銷,來達到大部分場景提高性能的作用。
回到問題本身,知道了 defer 優化的原理后。那 “循環里搞 defer 關鍵字,是否會造成什么性能影響?”
最直接的影響就是這大約 30% 的性能優化直接全無,且由于姿勢不正確,理論上 defer 既有的開銷(鏈表變長)也變大,性能變差。
因此我們要避免以下兩種場景的代碼:
顯式循環:在調用 defer 關鍵字的外層有顯式的循環調用,例如:for-loop
語句等。
隱式循環:在調用 defer 關鍵字有類似循環嵌套的邏輯,例如:goto
語句等。
第一個例子是直接在代碼的 for
循環中使用 defer 關鍵字:
func main() { for i := 0; i <= 99; i++ { defer func() { fmt.Println("腦子進煎魚了") }() } }
這個也是最常見的模式,無論是寫爬蟲時,又或是 Goroutine 調用時,不少人都喜歡這么寫。
這屬于顯式的調用了循環。
第二個例子是在代碼中使用類似 goto
關鍵字:
func main() { i := 1 food: defer func() {}() if i == 1 { i -= 1 goto food } }
這種寫法比較少見,因為 goto
關鍵字有時候甚至會被列為代碼規范不給使用,主要是會造成一些濫用,所以大多數就選擇其實方式實現邏輯。
這屬于隱式的調用,造成了類循環的作用。
顯然,Defer 在設計上并沒有說做的特別的奇妙。他主要是根據實際的一些應用場景進行了優化,達到了較好的性能。
雖然本身 defer 會帶一點點開銷,但并沒有想象中那么的不堪使用。除非你 defer 所在的代碼是需要頻繁執行的代碼,才需要考慮去做優化。
否則沒有必要過度糾結,在實際上,猜測或遇到性能問題時,看看 PProf 的分析,看看 defer 是不是在相應的 hot path 之中,再進行合理優化就好。
所謂的優化,可能也只是去掉 defer 而采用手動執行,并不復雜。在編碼時避免踩到 defer 的顯式和隱式循環這 2 個雷區就可以達到性能最大化了。
“使用Go defer時要注意什么”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。