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本篇內容主要講解“java怎么計算同比增長工具類”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“java怎么計算同比增長工具類”吧!
為了數據的嚴謹性,統一裝換為BigDecimal,話不多說,看代碼。
package com.pig4cloud.pigx.admin.api.util; import java.math.BigDecimal; public class PercentCount { public String percentBigDecimal(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){ double result = countDecimal(preNum,sufNum); if(result>0){ return "+"+result+"%"; } if(result<0){ return result+"%"; } if(result==0){ return "+"+0+"%"; } return null; } public double countDecimal(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){ boolean preBoolean = verifyNum(preNum); boolean sufBoolean = verifyNum(sufNum); //同時為true計算 if(preBoolean && sufBoolean){ boolean b = verifyEqual(preNum, sufNum); if (b == false){ return realCountDecimal(preNum,sufNum); } if (b){ return 0; } } if(preBoolean == false && sufBoolean ==false){ return 0; } if(sufBoolean ==false){ return 100; } return 0; } //驗證數字是否為零和null public boolean verifyNum(BigDecimal num){ if(null !=num && num.compareTo(BigDecimal.ZERO)!=0 ){ return true; } return false; } //驗證兩個數字是否相等 public boolean verifyEqual(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){ int n = preNum.compareTo(sufNum); //比較 -1 小于 0 等于 1 大于 if(n==0){ return true; } return false; } //真正計算 public double realCountDecimal(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){ //(前面的數字-后面的數字)/后面的數字*100 BigDecimal bigDecimal = (preNum.subtract(sufNum)).divide(sufNum).multiply(new BigDecimal("100")).setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP); if (bigDecimal.compareTo(BigDecimal.ZERO) !=0){ return bigDecimal.doubleValue(); } return 0; } public static void main(String[] args) { PercentCount p = new PercentCount(); BigDecimal a = new BigDecimal("3"); BigDecimal b = new BigDecimal("1"); String percent = p.percentBigDecimal(a, b); System.out.println(percent); } }
同比率:本年數據比上一年數據增長或減少的比率
同比率計算公式:rate = (本年數據 - 前一年數據) / 前一年數據
實例:2020年10月游客數量為80W,2019年10月游客數量為100W,2018年10月游客數量為90W
2020年同比率為:rate :(80 - 100)/100 * 100%= -20%
2019年同比率為:rate :(100 - 900)/900 * 100%= +11%
(“+” 為增長,“-”為降低)
環比率:本月(季度)數據比上個月(季度)數據增長或減少的比率
環比率計算公式:rate = (本月數據 - 上個月數據) / 上個月數據
實例:2020年10月游客數量為100W,2020年9月游客數量為90W,2020年7月游客數量為80W
2020年10月同比率為:rate :(100 - 90)/90 * 100%= +11%
2019年10月同比率為:rate :(90- 80)/800 * 100%= +12.5%
注:同比環比計算公式是相同的,但計算數據對應的時間是不同的
代碼實現邏輯
通過Calendar等時間函數和HashMap,[ hashmap(key,value) key為時間,value為該時間對應的值]。將key和value一一對應的存入集合中,通過對key進行操作,再用key獲取HashMap中相對應的value,套公式計算(重點在于對時間(key)的操作,通過key可直接獲取value進行計算)
詳細邏輯步驟
首先通過SQL語句獲取數據庫中相應的時間和該時間對應的數據,按時間分組排序
SELECT DATAS.DATE AS NAME , SUM( DATAS.VISITORSUM) AS VALUE, 2 AS sfzj, '' AS bfb FROM (SELECT TOURIST.* ,CONCAT(YEAR,'年',QUARTER,'月') AS DATE FROM TOURISTFLOW TOURIST)DATAS GROUP BY DATAS.DATE ORDER BY DATAS.DATE
接著設置時間范圍,將最早的時間減去一年設為最小時間,最后的時間為最大時間,以此為范圍即可保證覆蓋所有數據
// 設置時間范圍 // 獲取最前的時間的第一個列表 analyzeBean firstTimeSubway = analyzeByYear.get(0); String startTime = firstTimeSubway.getTime(); // 獲取最后時間的最后一個列表 analyzeBean endTimeSubway = analyzeByYear.get(analyzeByYear.size() - 1); String endTime = endTimeSubway.getTime(); // 時間格式轉換 SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月"); Date parse = format.parse(startTime); Date parse1 = format.parse(endTime); Calendar c = Calendar.getInstance(); c.setTime(parse); c.add(Calendar.YEAR, -1); Date y = c.getTime(); // 獲取最前的時間的前一年的時間作為查詢范圍 String firstTime = format.format(y); analyzeRequestBean.setStartTime(firstTime); Calendar c1 = Calendar.getInstance(); c1.setTime(parse1); Date y1 = c1.getTime(); // 獲取最后一年的時間作為查詢范圍 String lastTime = format.format(y1); analyzeRequestBean.setStartTime(lastTime);
在將所有數據的結果集存入HashMap中 hash(key,value) key為時間,value為數據值
hashMap.put(time, analyzeByYear.get(i).getValue());
最后通過for循環和CaleCndar函數和Date函數對時間(key)進行相應的操作,再通過時間(key)到HashMap中找對應的值進行計算
for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) { AnalyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i); if (i == 0) { // 是否增長("0:降低 1:增加 2:既不增長也不降低") analyzeBean.setSfzj(2); analyzeBean.setBfb(null); } else { SimpleDateFormat format2 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月"); // 當前數據 Date parse2 = format2.parse(analyzeBean.getTime()); Calendar c2 = Calendar.gaetInstance(); c2.setTime(parse2); c2.add(Calendar.YEAR, 0); Date t = c2.getTime(); String time = format2.format(t); Integer value = hashMap.get(time); // 往年數據 Date parse3 = format2.parse(time); Calendar c3 = Calendar.getInstance(); c3.setTime(parse3); c3.add(Calendar.YEAR, -1); Date year = c3.getTime(); String time1 = format2.format(year); Integer value1 = hashMap.get(time1); if (null != value1 && null != value) { if (value.equals(value1)) { analyzeBean.setSfzj(2); analyzeBean.setBfb(null); } else { if (value > value1) { analyzeBean.setSfzj(1); } else { analyzeBean.setSfzj(0); } // 2個值減法 絕對值 int abs = Math.abs(value - value1); float a = (float) (abs) / (float) value1 * 100; analyzeBean.setBfb(a + ""); } } else { analyzeBean.setSfzj(2); analyzeBean.setBfb(null); } } }
// 求同比 @Override public Result getAnalyzeByYear(AnalyzeRequestBean analyzeRequestBean) { try { // 檢查參數 if (null == analyzeRequestBean) { return ResultUtil.fail(ResultEnum.PARAMS_ERROR); } a List<AnalyzeBean> analyzeByYear = InfoMapper.getAnalyzeByYear(analyzeRequestBean); if (analyzeByYear == null || analyzeByYear.size() == 0) { return ResultUtil.ok(null); } // 設置時間范圍 // 獲取最前的時間的第一個列表 analyzeBean firstTimeSubway = analyzeByYear.get(0); String startTime = firstTimeSubway.getTime(); // 獲取最后時間的最后一個列表 analyzeBean endTimeSubway = analyzeByYear.get(analyzeByYear.size() - 1); String endTime = endTimeSubway.getTime(); // 時間格式轉換 SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月"); Date parse = format.parse(startTime); Date parse1 = format.parse(endTime); Calendar c = Calendar.getInstance(); c.setTime(parse); c.add(CaleCndar.YEAR, -1); Date y = c.getTime(); // 獲取最前的時間的前一年的時間作為查詢范圍 String firstTime = format.format(y); analyzeRequestBean.setStartTime(firstTime); Calendar c1 = Calendar.getInstance(); c1.setTime(parse1); Date y1 = c1.getTime(); // 獲取最后一年的時間作為查詢范圍 String lastTime = format.format(y1); analyzeRequestBean.setStartTime(lastTime); // 把大范圍的結果集都放入hashMap中 HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) { analyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i); SimpleDateFormat format1 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月"); Date parse2 = format1.parse(analyzeBean.getTime()); Calendar c2 = Calendar.getInstance(); c2.setTime(parse2); c2.add(Calendar.YEAR, 0); Date t = c2.getTime(); String time = format1.format(t); hashMap.put(time, analyzeByYear.get(i).getValue()); } for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) { AnalyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i); if (i == 0) { // 是否增長("0:降低 1:增加 2:既不增長也不降低") analyzeBean.setSfzj(2); analyzeBean.setBfb(null); } else { SimpleDateFormat format2 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月"); // 當前數據 Date parse2 = format2.parse(analyzeBean.getTime()); Calendar c2 = Calendar.gaetInstance(); c2.setTime(parse2); c2.add(Calendar.YEAR, 0); Date t = c2.getTime(); String time = format2.format(t); Integer value = hashMap.get(time); // 往年數據 Date parse3 = format2.parse(time); Calendar c3 = Calendar.getInstance(); c3.setTime(parse3); c3.add(Calendar.YEAR, -1); Date year = c3.getTime(); String time1 = format2.format(year); Integer value1 = hashMap.get(time1); if (null != value1 && null != value) { if (value.equals(value1)) { analyzeBean.setSfzj(2); analyzeBean.setBfb(null); } else { if (value > value1) { analyzeBean.setSfzj(1); } else { analyzeBean.setSfzj(0); } // 2個值減法 絕對值 int abs = Math.abs(value - value1); float a = (float) (abs) / (float) value1 * 100; analyzeBean.setBfb(a + ""); } } else { analyzeBean.setSfzj(2); analyzeBean.setBfb(null); } } } return ResultUtil.ok(analyzeByYear); } catch (ParseException ex) { ex.printStackTrace(); } return ResultUtil.ok(null); }
到此,相信大家對“java怎么計算同比增長工具類”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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