Python多線程以及多線程中join()的使用方法

本篇內容主要講解“Python多線程以及多線程中join()的使用方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python多線程以及多線程中join()的使用方法”吧!

Python多線程與多進程中join()方法的效果是相同的。

下面僅以多線程為例：

首先需要明確幾個概念：

知識點一：

當一個進程啟動之后，會默認產生一個主線程，因為線程是程序執行流的最小單元，當設置多線程時，主線程會創建多個子線程，在python中，默認情況下（其實就是setDaemon(False)），主線程執行完自己的任務以后，就退出了，此時子線程會繼續執行自己的任務，直到自己的任務結束，

見下面 例子一。

知識點二：

當我們使用setDaemon(True)方法，設置子線程為守護線程時，主線程一旦執行結束，則全部線程全部被終止執行，可能出現的情況就是，子線程的任務還沒有完全執行結束，就被迫停止，

見下面例子二。

知識點三：

此時join的作用就凸顯出來了，join所完成的工作就是線程同步，即主線程任務在設置join函數的地方，進入阻塞狀態，一直等待其他的子線程執行結束之后，主線程再開始執行直到終止終止，

例子見下面三。

知識點四：

join有一個timeout參數：

• 當有設置守護線程時，含義是主線程對于子線程等待timeout的時間將會殺死該子線程，最后退出程序。所以說，如果有10個子線程，全部的等待時間就是每個timeout的累加和。簡單的來說，就是給每個子線程一個timeout的時間，讓他去執行，時間一到，不管任務有沒有完成，直接殺死。

• 沒有設置守護線程時，主線程將會等待timeout的累加和這樣的一段時間，時間一到，主線程結束，但是并沒有殺死子線程，子線程依然可以繼續執行，直到子線程全部結束，程序退出。

一：Python多線程的默認情況

import threading
import time

def run():
    time.sleep(2)
    print('當前線程的名字是： ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('這是主線程：', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.start()

    print('主線程結束！' , threading.current_thread().name)
    print('一共用時：', time.time()-start_time)

其執行結果如下:

關鍵：

• 計時是對主線程計時，主線程結束，計時隨之結束，打印出主線程的用時。

• 主線程的任務完成之后，主線程隨之結束，子線程繼續執行自己的任務，直到全部的子線程的任務全部結束，程序結束。

二：設置守護線程

import threading
import time

def run():

    time.sleep(2)
    print('當前線程的名字是： ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('這是主線程：', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()

    print('主線程結束了！' , threading.current_thread().name)
    print('一共用時：', time.time()-start_time)

注意：注意請確保setDaemon()在start()之前

其執行結果如下：

關鍵點：

非常明顯的看到，主線程結束以后，子線程還沒有來得及執行，整個程序就退出了。

三：join的作用

import threading
import time

def run():

    time.sleep(2)
    print('當前線程的名字是： ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('這是主線程：', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()

    for t in thread_list:
        t.join()

    print('主線程結束了！' , threading.current_thread().name)
    print('一共用時：', time.time()-start_time)

其執行結果如下：

關鍵點：

可以看到，主線程一直等待全部的子線程結束之后，主線程自身才結束，程序退出。

主程序意外退出的情況

在線程A中使用B.join()表示線程A在調用join()處被阻塞，且要等待線程B的完成才能繼續執行

import threading
import time


def child_thread1():
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print('child_thread1_running...')


def child_thread2():
    for i in range(5):
        time.sleep(1)
        print('child_thread2_running...')


def parent_thread():
    print('parent_thread_running...')
    thread1 = threading.Thread(target=child_thread1)
    thread2 = threading.Thread(target=child_thread2)
    thread1.setDaemon(True)
    thread2.setDaemon(True)
    thread1.start()
    thread2.start()
    thread2.join()
    1/0
    thread1.join()
    print('parent_thread_exit...')


if __name__ == "__main__":
    parent_thread()

輸出：

parent_thread_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
Traceback (most recent call last):
  File "E:/test_thread.py", line 31, in <module>
    parent_thread()
  File "E:/test_thread.py", line 25, in parent_thread
    1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

主線程在執行到thread2.join()時被阻塞，等待thread2結束后才會執行下一句

1/0會使主線程報錯退出，且thread1設置了daemon=True，因此主線程意外退出時thread1也會立即結束。thread1.join()沒有被主線程執行

到此，相信大家對“Python多線程以及多線程中join()的使用方法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！