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Hadoop學習系列(2.Hadoop框架介紹與搜索技術體系介紹)

發布時間:2020-07-12 18:13:19 來源:網絡 閱讀:929 作者:qaz09133694867 欄目:大數據

第一天

2.Hadoop框架介紹與搜索技術體系介紹

1.大數據典型特性與分布式開發難點
2.Hadoop框架介紹與搜索技術體系介紹
3.Hadoop版本與特性介紹
4.Hadoop核心模塊之HDFS分布式文件系統架構介紹
5.Hadoop核心模塊之Yarn操作系統架構介紹
6.Linux安全禁用設置與JDK安裝講解
7.Hadoop偽分布式環境部署HDFS部分
8.Hadoop偽分布式環境部署Yarn和MR部分
9.Hadoop環境使用常見的錯誤集合
10.Hadoop環境常規設置與輔助功能講解(-)
11.Hadoop環境常規設置與輔助功能講解(二)
12.Windows環境下部署Eclipse插件注意事項

2.Hadoop框架介紹與搜索技術體系介紹

1.hadoop介紹

       -》官網:http://hadoop.apache.org

   -》hadoop商業三大發行版

      -》Apache         -》apache

      -》cloudera       -》CDH

      -》hostonwork  -》HDP

    -》分布式

       -》爬蟲

       -》存儲(加硬盤,但是單臺機器是有限的)&處理分析

       -》快速查詢

       -》分開計算,結果合并

       -》google-》Mapreduce論文

                        -》map 

                        -》reduce

       -》HDFS   文件系統和數據庫是不一樣的

       -》HBase 

    -》搜索引擎的技術體系

         -》數據獲取 

            -》(外網,互聯網抓取數據)

            -》數據庫

         -》數據存儲-》HDFS&Hbase

               -》yarn操作系統

         -》數據計算

               -》sql實時查詢(消息隊列,監控系統)

               -》輔助型框架,比如zookeeper

         -》生成索引,搜索的索引(商品推薦和自己平時搜索的信息有關) 

         -》返回個前端用戶

    -》離線系統-》hadoop生態圈

         -》數據獲取

         -》(外網,互聯網抓取數據)

         -》云存儲

             -》全量或者增量導入(同步到hbase當中,sql語句當中)

         -》復雜離線處理的過程(job運行,業務的邏輯,表的join,字段的合并)

             -》mapreduce(實現全量或者增量數據的更新)

             -》其他的框架實現實時數據的更新

            這樣我整個的數據變化就可以實現秒級的速度   更新到搜索引擎




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