redis分布式鎖的實現原理是什么

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借助于redis中的命令setnx(key, value)，key不存在就新增，存在就什么都不做。同時有多個客戶端發送setnx命令，只有一個客戶端可以成功，返回1（true）；其他的客戶端返回0（false）。

本教程操作環境：windows7系統、Redis5.0.10版、DELL G3電腦。

分布式鎖的實現

隨著業務發展的需要，原單體單機部署的系統被演化成分布式集群系統后，由于分布式系統多線程、多進程并且分布在不同機器上，這將使原單機部署情況下的并發控制鎖策略失效，單純的Java API并不能提供分布式鎖的能力。為了解決這個問題就需要一種跨JVM的互斥機制來控制共享資源的訪問，這就是分布式鎖要解決的問題！

分布式鎖主流的實現方案：

• 基于數據庫實現分布式鎖

• 基于緩存（Redis等）

• 基于Zookeeper

這里，我們就基于redis實現分布式鎖。

基本實現

借助于redis中的命令setnx(key, value)，key不存在就新增，存在就什么都不做。同時有多個客戶端發送setnx命令，只有一個客戶端可以成功，返回1（true）；其他的客戶端返回0（false）。

主要使用Redis Setnx 命令

在指定的 key 不存在時，為 key 設置指定的值

設置成功，返回 1 。 設置失敗，返回 0

redis> EXISTS job                # job 不存在

(integer) 0

 

redis> SETNX job "programmer"    # job 設置成功

(integer) 1

 

redis> SETNX job "code-farmer"   # 嘗試覆蓋 job ，失敗

(integer) 0

 

redis> GET job                   # 沒有被覆蓋

"programmer"

java代碼

	public void testLock() {

		// 執行redis的setnx命令

		String uuid = UUID.randomUUID().toString();

		Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 5, TimeUnit.SECONDS);

 

		// 判斷是否拿到鎖

		if (lock) {

			// 執行業務邏輯代碼

			// ...

 

			// 釋放鎖資源 (保證獲取值和刪除操作的原子性) LUA腳本保證刪除的原子性

			String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then
 return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";

			this.redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script), 
Arrays.asList("lock"), Arrays.asList(uuid));

//			if (StrUtil.equals(uuid,redisTemplate.opsForValue().get("lock"))){

//				redisTemplate.delete("lock");

//			}

		} else {

			// 其他請求嘗試獲取鎖

			testLock();

		}

	}

為了確保分布式鎖可用，我們至少要確保鎖的實現同時滿足以下四個條件：

互斥性。在任意時刻，只有一個客戶端能持有鎖。

不會發生死鎖。即使有一個客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動解鎖，也能保證后續其他客戶端能加鎖。

解鈴還須系鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個客戶端，客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。

感謝各位的閱讀，以上就是“redis分布式鎖的實現原理是什么”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對redis分布式鎖的實現原理是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！