Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()的區別有哪些

小編給大家分享一下Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()的區別有哪些，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

為什么使用Python-OpenCV?

雖然python 很強大，而且也有自己的圖像處理庫PIL，但是相對于OpenCV 來講，它還是弱小很多。跟很多開源軟件一樣OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于調用。OpenCV 的最新版是4.0，包含了超過2500 個算法和函數，幾乎任何一個能想到的成熟算法都可以通過調用OpenCV 的函數來實現，超級方便。

基本操作

1、圖像讀入

使用函數cv2.imread(filepath,flags) 讀入圖像。這幅圖像應該在此程序的工作路徑，或者給函數提供完整路徑，第二個參數是要告訴函數應該如何讀取這幅圖片，可省略。

filepath：要讀入圖片的完整路徑 flags：讀入圖片的標志

• cv2.IMREAD_COLOR：默認參數，讀入一副彩色圖片，忽略alpha通道

• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：讀入灰度圖片

• cv2.IMREAD_UNCHANGED：顧名思義，讀入完整圖片，包括alpha通道

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2、顯示圖片

使用函數cv2.imshow(wname,img)顯示圖像，第一個參數是顯示圖像的窗口的名字，第二個參數是要顯示的圖像（imread讀入的圖像），窗口大小自動調整為圖片大小。

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()   #cv2.destroyWindow(wname)

• cv2.waitKey顧名思義等待鍵盤輸入，單位為毫秒，即等待指定的毫秒數看是否有鍵盤輸入，若在等待時間內按下任意鍵則返回按鍵的ASCII碼，程序繼續運行。若沒有按下任何鍵，超時后返回-1。參數為0表示無限等待。不調用waitKey的話，窗口會一閃而逝，看不到顯示的圖片。

• cv2.destroyAllWindow()銷毀所有窗口

• cv2.destroyWindow(wname)銷毀指定窗口

3、保存圖片

使用函數cv2.imwrite(file，img，num)保存一個圖像。第一個參數是要保存的文件名，第二個參數是要保存的圖像。可選的第三個參數，它針對特定的格式：對于JPEG，其表示的是圖像的質量，用0 - 100的整數表示，默認95;對于png ,第三個參數表示的是壓縮級別，默認為3。

注意:

• cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY類型為 long ,必須轉換成 int

• cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 從0到9 壓縮級別越高圖像越小

cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

變換操作

1、翻轉圖片

使用函數cv2.flip(img,flipcode)翻轉圖像，flipcode控制翻轉效果。

• flipcode = 0：沿x軸翻轉

• flipcode > 0：沿y軸翻轉

• flipcode < 0：x,y軸同時翻轉

imgflip = cv2.flip(img,1)

2、復制圖片

imgcopy = img.copy()

3、顏色空間轉換

注意，matplotlib 中圖像通道為 RGB，而 OpenCV 中圖像通道為 BGR。因此進行顯示的時候，要注意交換通道的順序。

彩色圖像轉為灰度圖像

img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

灰度圖像轉為彩色圖像

img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)

4、裁剪圖片

裁剪出自己感興趣的部分（ROI,region of interest）,需要用到numpy的切片功能，因為OpenCV中，圖像就是用numpy.ndarray存儲的。

可以先通過image.shape查看行列數

print(image.shape)

例如返回(708,1000,4)分別表示圖片的高、寬和通道數。

對圖片的裁剪其實就是切片，例如

#得到區域高100~800步長為2，寬200~600步長為1, 通道0
image2 = image[100:800:2, 20:600:1, 0]


#得到原圖，通道2
image3 = image[:, :, 2]

綜合示例

讀入一張圖片并顯示出來，經過操作后，選擇退出或保存。

  import cv2
  import numpy as np
  
  img = cv2.imread('a.jpg')
  cv2.imshow('image',img)
  
  # Wait for keys to exit or save
  k = cv2.waitKey(0)
  if k == 27:                 
     cv2.destroyAllWindows()
 elif k == ord('s'):        
     cv2.imwrite('save_image.jpg', img)
     cv2.destroyAllWindows()

ord('s')表示返回字符s的ASCII值，ASCII值27對應‘Esc'

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