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循序漸進分析源碼之 HashMap put 方法的執行流程(jdk 1.8 )的示例分析,很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。
注意:這里不會講紅黑樹是什么,以及如何具體實現。我們只需知道它長什么樣子并了解它的好處即可。
為什么 在jdk1.8 中采用數組+鏈表/紅黑樹的數據結構存儲數據?
當 Hash 沖突嚴重時,在數組上的鏈表會越來越長,此時就會會降低查詢時的效率;時間復雜度為 O(N)。 引入紅黑樹之后查詢效率直接提高到了 O(logn)。
引入紅黑樹后,HashMap 內部數據結構長什么樣子?
什么時候會采用鏈表,什么時候用紅黑樹?
當鏈表的大小大于預設的閾值(8)時就要轉換為紅黑樹
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; // 局部變量,指向容器 Node<K,V> p; // 局部變量 int n, i; // 1. 如果 HashMap 沒有初始化,需要進行初始化 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; // 2. 根據計算出的元素所在數組中的位置,并判斷目標位置是否為空 // 2.1 如果為空. new 一個新的 Node 放置在目標位置 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); // 2.2 如果不為空, 再分情況討論 else { Node<K,V> e; K k; // 2.2.1 如果目標位置有值(有可能是紅黑樹的根節點,也有可能是鏈表的表頭),就比較key 是否相同(相當于提前判斷吧) if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; // 2.2.2 如果目標位置放的是一個紅黑樹,就按照紅黑樹的方式,寫入數據 else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); // 2.2.3 如果目標位置放置的是一個鏈表,就遍歷整個鏈表。 else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { // 如果當前節點的下一個節點為空,就 new 一個新的節點,然后當前節點指向這個新節點 if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); // 對這個增加了一個節點的鏈表進行長度判斷,如果長度大于閥值,就將鏈表轉成紅黑樹 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } // 如果當前節點的下一個節點不為空,就要判斷 key 是否相同,如果相同,就跳出循環。 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } // 對 2.2.1 和 2.2.2 和 2.2.3 進行判斷。判斷成立表示要覆蓋原有位置的元素。 if (e != null) { V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } // 下面是擴容代碼,暫時忽略 ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
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