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隨著互聯網數據規模的不斷增大，對文件存儲系統提出了更高的要求，需要更大的容量、更好的性能以及更高安全性的文件存儲系統，與傳統分布式文件系統一樣，HDFS分布式文件系統也是通過計算機網絡與節點相連，但也有優于傳統分布式文件系統的優點。
1. 支持超大文件
HDFS分布式文件系統具有很大的數據集，可以存儲TB或PB級別的超大數據文件，能夠提供比較高的數據傳輸帶寬與數據訪問吞吐量，相應的，HDFS開放了一些POSIX的必須接口，容許流式訪問文件系統的數據。
2. 高容錯性能
HDFS面向的是成百上千的服務器集群，每臺服務器上存儲著文件系統的部分數據，在集群的環境中，硬件故障是常見的問題，這就意味著總是有一部分硬件因各種原因而無法工作，因此，錯誤檢測和快速、自動的恢復是HDFS最核心的架構目標，因此，HDFS具有高度的容錯性。
3. 高數據吞吐量
HDFS采用的是“一次性寫，多次讀”這種簡單的數據一致性模型，在HDFS中，一個文件一旦經過創建、寫入、關閉后，一般就不需要修改了，這樣簡單的一致性模型，有利于提高吞吐量。
4. 流式數據訪問
HDFS的數據處理規模比較大，應用一次需要訪問大量的數據，同時這些應用一般都是批量處理，而不是用戶交互式處理，應用程序能以流的形式訪問數據集。
Hadoop已經迅速成長為首選的、適用于非結構化數據的大數據分析解決方案，HDFS分布式文件系統是Hadoop的核心組件之一，保證了大數據的可靠存儲，與MapReduce配合使用，可以對結構化和復雜大數據進行快速、可靠分析，從而為企業做出更好的決策，促進收入增長，改善服務，降低成本提供有力支撐！
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