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這期內容當中小編將會給大家帶來有關springboot2中如何使用log4j2日志組件,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
springboot2
+log4j2
+kafka
這三個整合到一起還是挺方便的,官方都直接支持了。主要就是springboot
排除spring-boot-starter-logging
,然后在log4j2
的配置文件增加kafka
的appenders
,簡單示例如下
<Kafka name="Kafka" topic="kafka-log-${application.name}"> <PatternLayout pattern="${pattern}"/> <Property name="bootstrap.servers">${bootstrap.servers}</Property> </Kafka>
這樣日志就能輸出到kafka
的topic
中了。(kafka
依賴了zookeeper
,需要先開啟)這里日志的pattern如下:
[${application.name}][%d{DEFAULT}][%X{X-B3-TraceId},%X{X-B3-SpanId},%X{X-B3-ParentSpanId}][%t][%c{20}][%p]-%m%n
里面的traceId、spanId可以忽略掉,這個是集成了微服務的鏈路追蹤用到的。
Elasticsearch
+Logstash
+Kibana
這三個直接去官網下載最新的即可,Elasticsearch
和Kibana
集成最簡單了。不用改動任何配置,直接起來即可。先啟動Elasticsearch
,然后再啟動Kibana
,Kibana
默認是有ES數據源的,所有不用額外配置。ES啟動之后訪問默認的9200端口,能看到有版本號的信息輸入就是啟動成功了,Kibana
默認是5601的端口,啟動成功了的話,訪問這個端口就會進去主頁。
Logstash
是需要和kafka
、ES集成的,所以需要添加配置再啟動。去config目錄下面新增一個logstash.conf
文件,然后配置如下內容:
input { kafka { topics_pattern => "kafka-log-.*" bootstrap_servers => "127.0.0.1:9092" auto_offset_reset => "earliest" consumer_threads => 5 decorate_events => "true" } } filter { grok { match => { message => "\[(?<name>.*?)\]\[(?<date>.*?)\]\[(?<trace-span>.*?)\]\[(?<thread>.*?)\]\[(?<class>.*?)\]\[(?<level>.*?)\]-(?<msg>.*)" } } mutate { add_field => { "logtime" => "%{date}" } } date { timezone => "Asia/Shanghai" match => ["logtime", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS"] target => "@timestamp" remove_field => [ "logtime" ] } } output { elasticsearch { hosts => ["http://localhost:9200"] index => "%{[@metadata][kafka][topic]}-%{+YYYY-MM-dd}" } stdout { codec => rubydebug } }
這里使用topics_pattern
是因為我這邊微服務項目測試的kafka
日志topic
都是一樣的前綴,decorate_events
這個屬性需要配置一下true,方便下面的output
中的index
中獲取具體topic
,就是這個 %{[@metadata][kafka][topic]}
,message
對應的正則就是去分割log4j2
里面配置的pattern
。date
就是把日志里面的時間當成ES里面時間索引字段。
這樣配置好之后就可以啟動logstash
了,之后就可以去kibana
主頁添加Index patterns
,最后在Discover
這里看到日志了。 效果圖如下:
點擊查看詳情,可以看到日志內容就是上面在logstash
里面配置的分割內容,如下:
上述就是小編為大家分享的springboot2中如何使用log4j2日志組件了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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