使用Sharding-Jdbc怎么實現mysql分庫分表

本篇文章給大家分享的是有關使用Sharding-Jdbc怎么實現mysql分庫分表，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

Sharding-Jdbc實現mysql分庫分表

簡單介紹

數據庫分庫分表和讀寫分離區別，分庫分表是在多個庫建相同的表和同一個庫建不同的表，根據隨機或者哈希等方式查找實現。讀寫分離是為了解決數據庫的讀寫性能不足，使用主庫master進行寫操作，從庫slave進行讀操作，通過binglog實現主被庫數據的同步。 實現數據庫分庫分表可以自己實現，也可以使用mycat和sharding-jdbc實現。

插播概念

（1）olap和oltp聯機事務處理OLTP（on-line transaction processing）、聯機分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是傳統的關系型數據庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結果。
（2）分布式數據庫的自增ID不是自增的。分布式數據庫分頁查詢需要使用插入時間實現。
（3）explain命令，explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。在select語句前面加上就可以。

Sharding-Jdbc介紹

sharding-jdbc是當當網開源的一款客戶端代理中間價。sharding-jdbc包含分庫分片和讀寫分離功能。對應用的代碼沒有侵入型，幾乎沒有任何改動，兼容主流orm框架，主流數據庫連接池。目前屬于apache的孵化項目shardingSphere，發展迅猛。sharding-jdbc實現實現讀寫分離不能實現主從庫數據同步

Sharding-Jdbc使用（Spring boot）

(1)創建sharding-jdbc項目和數據庫 ds_master_0，ds_master_1，ds_master_0_slave_0，ds_master_1_slave_0

create table order0
(
	id bigint(11) not null comment '主鍵ID' primary key,
	user_id  bigint(11) null comment '用戶ID',
	order_id bigint(11) null comment '訂單ID'
);
create table order1
(
	id bigint(11) not null comment '主鍵ID' primary key,
	user_id  bigint(11) null comment '用戶ID',
	order_id bigint(11) null comment '訂單ID'
);

(2)添加依賴

    <dependency>
        <groupid>io.shardingsphere</groupid>
        <artifactid>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactid>
        <version>3.0.0</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupid>com.alibaba</groupid>
        <artifactid>druid-spring-boot-starter</artifactid>
        <version>1.1.13</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupid>mysql</groupid>
        <artifactid>mysql-connector-java</artifactid>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupid>org.mybatis.spring.boot</groupid>
        <artifactid>mybatis-spring-boot-starter</artifactid>
        <version>2.1.0</version>
    </dependency>

(3)配置文件

spring.application.name=sharding-jdbc

#mybatis
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*Mapper.xml

#當注冊遇到相同名字是否允許被注冊，在配置中心無效
spring.main.allow-bean-definition-overriding=true

#所有主從庫
sharding.jdbc.datasource.names=dsmaster0,dsmaster1,dsmaster0slave0,dsmaster1slave0

#dsmaster0
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0.url=jdbc:mysql://ailijie.top:3306/ds_master_0?useSSL=false
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0.username=root
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0.password=

#slave for ds_master_0
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0slave0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0slave0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0slave0.url=jdbc:mysql://ailijie.top:3306/ds_master_0_slave_0?useSSL=false
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0slave0.username=root
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0slave0.password=

#dsmaster1
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1.url=jdbc:mysql://ailijie.top:3306/ds_master_1?useSSL=false
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1.username=root
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1.password=

#slave for ds_master_1
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1slave0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1slave0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1slave0.url=jdbc:mysql://ailijie.top:3306/ds_master_1_slave_0?useSSL=false
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1slave0.username=root
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1slave0.password=

#分庫規則
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=user_id
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=dsmaster${user_id % 2}

#分表規則
sharding.jdbc.config.sharding.tables.order.actual-data-nodes=dsmaster${0..1}.order${0..1}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.order.table-strategy.inline.shardingColumn=order_id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.order.table-strategy.inline.algorithmExpression=order${order_id % 2}
#使用id作為分布式主鍵
sharding.jdbc.config.sharding.tables.order.key-generator-column-name=user_id

#邏輯主從庫名和實際主從庫映射關系
#sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.ds0.master-data-source-name=dsmaster0
#用逗號分隔
#sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.ds0.slave-data-source-names=dsmaster0
#sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.dsmaster1.masterDataSourceName=dsmaster1
#sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.dsmaster1.slaveDataSourceNames=dsmaster1slave0

(5)實體類 Order

[@Data](https://my.oschina.net/difrik)
[@Builder](https://my.oschina.net/u/1245189)
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Order implements Serializable {
	private static final long serialVersionUID = 427226138907372838L;
	private Long id;

	private Integer userId;
	private Integer orderId;
}

(4)controller外部接口

[@Slf4j](https://my.oschina.net/slf4j)
@RequestMapping("sharding")
@RestController
public class ShardingController {

   @Autowired
   private OrderMapper orderMapper;

   @RequestMapping
   public String helloShardin(){
      return "hello Sharding-jdbc";
   }

   @RequestMapping("insert")
   public void insert(@RequestParam Integer orderId, @RequestParam Integer userId) {
      Order order = Order.builder()
            .orderId(orderId).userId(userId).build();
      orderMapper.insert(order);
      Long id = order.getId();
      log.info("Generated Key--id:" + id);
   }

   @RequestMapping("queryAll")
   public void findAll() {
       List<order> orders = orderMapper.queryAll();
       log.info("user:{}", orders);
       log.info("user:{}",orders.size());
   }

   @RequestMapping("getById")
   public void getById(@RequestParam Long id) {
      Order order = orderMapper.queryById(id);
      log.info("user:{}", order);
   }

   @RequestMapping("getByUserId")
   public void getByUserId(@RequestParam Long userId) {
      List<order> orders = orderMapper.queryByUserId(userId);
      log.info("user:{}", orders);
   }

   @RequestMapping("deleteById")
   public void deleteById(@RequestParam Long id) {
        orderMapper.deleteById(id);
        log.info("user:{}", id);
   }
}

以上就是使用Sharding-Jdbc怎么實現mysql分庫分表，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。