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本篇內容介紹了“數據庫緩存原理是什么”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
(一)緩存的意義
緩存最早是為了解決CPU運算速度和內存讀寫速度不匹配的矛盾。如今我們把能協調兩種數據傳輸速度/處理速度有差異的組件的結構都稱之為緩存。除了CPU和內存以外,內存和硬盤之間,硬盤與網絡之間,都可以通過引入緩存來協調兩種數據傳輸/處理速度有差異的組件。
以CPU和主內存之間的Cache為例,當CPU處理數據時,它會先到Cache中去尋找,如果數據因之前的操作已經讀取而被暫存其中,就不需要再從隨機存取存儲器(Random Access Memory)中讀取數據。由于CPU的運行速度一般比主內存的讀取速度快,主存儲器周期(訪問主存儲器所需要的時間)為數個時鐘周期。因此若要訪問主內存的話,就必須等待數個CPU周期從而造成浪費。
提供“緩存”的目的是為了讓數據訪問的速度適應CPU的處理速度,其基于的原理是內存中“程序執行與數據訪問的局域性行為”,即一定程序執行時間和空間內,被訪問的代碼集中于一部分。為了充分發揮緩存的作用,不僅依靠“暫存剛剛訪問過的數據”,還要使用硬件實現的指令預測與數據預取技術——盡可能把將要使用的數據預先從內存中取到緩存里。
(二)緩存分類
1)本地緩存
2)分布式緩存
3)反向代理
4)CDN
(三)緩存策略
1)回收策略
2)更新策略
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