docker容器監控的實現方法

本篇內容主要講解“docker容器監控的實現方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“docker容器監控的實現方法”吧!

本文寫于2015年，所有PAAS平臺相關內容都已經在2015Q3完成，當時使用的docker版本為1.6.2，雖然docker新版本發布很快，但是下面提到的監控相關的內容大致相同。

一、 docker容器有哪些指標需要監控？

• 容器CPU、內存、IO、網絡、應用存活

二、 如何監控？

宿主機監控 zabbix可以實現，容器內部安裝zabbix？
（數據和宿主機一致，無法反應容器真實狀態）
看別人都如何實現？
Searching GitHub…

• seagull
  可以查看、啟停容器，管理鏡像，但不支持查看容器使用CPU、內存、IO、網絡等情況。

• Prometheus
  太龐大

• Docker官方stats接口
  要求docker在1.5以上版本，有命令行和API兩種方式，API為非中斷式，不停的顯示數據

• Docker-mon
  命令行工具，1.5以上版本，展示效果很好，但數據無法匯總，也無法查看歷史數據

• Dockernana
  可以對docker宿主進行日常cpu、內存、IO進行監控，但無法監控容器的資源使用。

• cAdvisor
  可以查看容器對CPU、內存、磁盤的使用情況，WEB界面方式，缺點是每個宿主都要起個容器，而且數據無法匯總，無法查看歷史數據。

圖1：Docker-mon

圖2：cAdvisor

最終腳本如下：

1. a1_user=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep user |awk '{print $2}'`

2. a1_sys=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep sys | awk '{print $2}'`

3. sleep 5

4. a2_user=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep user |awk '{print $2}'`

5. a2_sys=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep sys | awk '{print $2}'`

6.  

7. cpuall=$((a2_user + a2_sys - a1_user - a1_sys))

8. CPUSTAT=`echo "scale=2;$cpuall/5/100">

內存

1. #@當前使用內存除以最大內存限制

2. [root@BJ-YF-64-7 ~]#cat /cgroup/memory/docker/$DOCKERID/memory.limit_in_bytes

3. 1073741824

4. [root@BJ-YF-64-7 ~]#cat /cgroup/memory/docker/$DOCKERID/memory.usage_in_bytes

5. 186269696

網絡流量

1. #@根據容器PID來獲取該進程的網絡狀態

2. PID=`docker inspect -f '{{.State.Pid}}' $i`

3. a1_rx=`cat /proc/$PID/net/dev | grep eth2 |awk '{print $2}'`

網絡連接數

1. #@根據容器PID來獲取該進程的網絡狀態

2. cat /proc/$PID/net/tcp

四、 初步展示shell+InfluxDB+Grafana

使用Shell打印結果：

使用InfluxDB+ Grafana展示結果：

五、 接入Zabbix

數據展示問題解決了，那數據報警呢？ Zabbix
Zabbix一臺宿主機有N張圖，容器1CPU、容器1內存、容器2CPU…
數據獲取很復雜，很困難

拆

每個容器都運行Zabbix
數據通過shell腳本打印到容器在宿主的映射目錄

歷史趨勢圖

到此，相信大家對“docker容器監控的實現方法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！