Sentinel 中slot實現的源代碼分析

今天就跟大家聊聊有關Sentinel 中slot實現的源代碼分析，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

在CtSph.entryWithPriority方法中，會為每種資源分配一個ProcessorSlotChain實例。默認是通過DefaultSlotChainBuilder類來創建相應的slot chain，構造過程如下：

public ProcessorSlotChain build() { 
    ProcessorSlotChain chain = new DefaultProcessorSlotChain(); 
    chain.addLast(new NodeSelectorSlot()); 
    chain.addLast(new ClusterBuilderSlot()); 
    chain.addLast(new LogSlot()); 
    chain.addLast(new StatisticSlot()); 
    chain.addLast(new SystemSlot()); 
    chain.addLast(new AuthoritySlot()); 
    chain.addLast(new FlowSlot()); 
    chain.addLast(new DegradeSlot()); 
    return chain; 
}

默認包含8個slot，分別如下.

NodeSelectorSlot

為同一個資源的不同context創建不同的DefaultNode，存儲在一個slot級別的map中，用來存放統計數據。

ClusterBuilderSlot

為同一個資源維護一個單獨的ClusterNode實例，存放統計數據。同時根據origin不同，創建相應的StatisticNode。

StatisticSlot

在entry/exit方法中增加default & cluster & statistic node的計數器，實現數據統計。

SystemSlot

通過SystemRuleManager.checkSystem方法實現全局（java進程級別）的流量控制，包括：總qps；總線程數；總平均響應時間；系統平均負載（通過OperatingSystemMXBean獲得）；CPU使用率（通過OperatingSystemMXBean獲得）。

AuthoritySlot

通過AuthorityRuleManager管理所有AuthorityRule，并在resource-origin粒度上實現黑白名單檢測。

FlowSlow

流控實現的核心邏輯，依賴FlowRuleManager來管理所有FlowRule集合，在resource維度上測試rule是否生效。FlowRule檢查分為local check和cluster check，后者依賴集中服務統一管理資源訪問token。

在local check模式中，主要分為兩個步驟：選擇正確的計數節點（origin/cluster/default node）；TrafficShapingController通過計數節點統計數據判斷是否放行當前調用。

DegradeSlot

DegradeRuleManager.checkDegrade方法將在resource維度上檢測DegradeRule是否生效。當前包含三種降級策略：平均響應時間；異常率；異常數。

看完上述內容，你們對Sentinel 中slot實現的源代碼分析有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。