如何解析MySQL的整體架構

本篇文章給大家分享的是有關如何解析MySQL的整體架構，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

我們先看一下MySQL的架構圖，對其先有一個整體的了解。MySQL主要分為四層架構，分別是網絡連接層，服務層，存儲引擎層，物理層。我們平常寫的SQL語句，以及對SQL語句的優化都在服務層，他其實就是遵循一定的原則使得SQL語句能夠按我們的預期效果執行。

主要負責連接管理，授權認證，安全等。每個客戶端連接都對應著服務器上的一個線程。服務器上維護一個線程池，避免為每個連接創建和銷毀線程。當客戶端連接到MySQL服務器時，服務器對其進行認證。可以通過用戶名與密碼認證，也可以通過SSL證書進行認證。登錄認證后，服務器還會驗證客戶端是否有執行某個查詢的操作權限。這一層并不是MySQL所特有的技術。

該層是MySQL的核心，包括查詢緩存，解析器，解析樹，預處理器，查詢優化器。

• 查詢緩存

在正式查詢之前，服務器會檢查查詢緩存，如果能找到對應的查詢，則不必進行查詢解析，優化，執行等過程，直接返回緩存中的結果集。

• 解析器和預處理器

MySQL的解析器會根據查詢語句，構造出一個解析樹，主要用于根據語法規則來驗證語句是否正確，比如SQL的關鍵字是否正確，關鍵字的順序是否正確。

而預處理器主要是進一步校驗，比如表名，字段名是否正確等。

• 查詢優化器

查詢優化器將解析樹轉化為查詢計劃，一般情況下，一條查詢可以有很多種執行方式，最終返回相同的結果，優化器就是找到這其中最優的執行計劃

• 執行計劃

在完成解析和優化階段后，MySQL根據相應的執行計劃去調用存儲引擎層提供的相應接口來獲取結果。

負責MySQL數據的存儲和提取，是通過提供一系列的接口來屏蔽不同引擎之間的差異。

注意：存儲引擎是針對表的，而不是針對庫。也就是說同一個庫里面的不同表可以擁有不同的存儲引擎。

常見的存儲引擎有兩種，MyISAM和InnoDB，下面我們來看下他們的區別。

首先，我們先創建一個存儲引擎為MyISAM的test1表。

create table test1(
a INTEGER,
b varchar(10)
)ENGINE=MyISAM;

我們可以去MySQL的相關目錄看一下他實際存儲的內容，發現他對應著三個文件。

其次，我們再創建一個存儲引擎為InnoDB的test2表。

create table test2(
a INTEGER,
b varchar(10)
)ENGINE=INNODB;

我們再去看一下他實際存儲的內容，發現他對應這一個文件。

那么問題就來了，他的數據文件和索引文件存放在哪里啦。這邊先留個問題，下下篇"文件"再說。

將數據存放在硬盤上。

我們發送一條SQL語句，其在MySQL中的整體流程究竟是什么樣的？

• 用戶先通過Navicat等客戶端與服務端建立連接，這邊需要用戶名和密碼進行認證，也可以用SSL證書進行認證。

• 登錄成功后，MySQL會根據相應權限來判斷該角色是否擁有一些表的權限等。

• 如果擁有相關權限，當用戶發送一條查詢select語句時，MySQL先查詢緩存，如果已經有這條語句的緩存，則直接返回，如果沒有則執行下面的流程。如果是更新update，新增insert，刪除delete則不查詢緩存，直接執行下面的流程。

• MySQL會將SQL語句解析為樹，然后對其進行校驗，比如關鍵字是否正確，關鍵字順序是否正確，表名是否正確，字段是否正確等。如果認證沒有成功，則直接返回錯誤。如果認證成功了，則直接下面流程。

• MySQL對解析樹進行查詢優化，因為多個SQL可能表達的意思一樣，但是消耗的時間可能差別很大。所以MySQL對針對表的存儲引擎找到最優的語句執行，也就是生成相應的執行計劃。

• 使用上面生成的執行計劃，來調用存儲引擎層的接口。也就是我們平時使用的explain，其可以用來查看是否走索引，消耗的時間等信息。

• 不同的存儲引擎會到相應的物理存儲位置，找到相應的數據，封裝并返回結果。

• 如果拿到了結果集，并且為select語句，MySQL會將結果放入到緩存中，避免下次再進行相同的操作而造成資源的消耗，同時返回給客戶端結果，至此，一條SQL語句的執行過程結束啦

以上就是如何解析MySQL的整體架構，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。