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本篇文章給大家分享的是有關branch and price算法的原理解析是怎樣的，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
相信大家對branch and price的神秘之處也非常好奇了。今天我們一起來揭秘該算法原理過程。
不過，在此之前，請大家確保自己的branch and bound和column generation的知識務必過關，而且是非常熟悉的那種。
因為branch and price算法就是branch and bound和column generation的結合體。
應用背景
branch and price算法就是branch and bound和column generation的結合體。具體是怎么結合的呢？先看一張BP的算法流程圖，相信大家會清晰很多:
具體流程
我們知道branch and bound求解整數規劃的過程，如果不知道看看下面這張圖回顧一下：
在該過程中，定界的操作是通過求解當前問題的線性松弛(LP relaxation)得到的。對于一個變量很多的大規模整數規劃問題而言，其線性松弛(LP relaxation)變量無疑也是非常多的。但在每一個節點中， 并不需要每一次都完完整整調用一次column generation，重新構建一次RMP再求解。 分子以后子節點的RMP可以直接將父節點的RMP挪過來，只不過由于加了分支約束，此時RMP需要重新添加column，再次求解以便得到最優。 而子節點的RMP重新添加column，再次求解的過程就是節點的bound操作了。那么，將以上的元素綜合起來，就形成了我們的branch and price算法。
以上就是branch and price算法的原理解析是怎樣的，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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