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本篇內容介紹了“tomcat解析server.xml后初始化servlet容器的過程”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
在配置完server.xml之后,tomcat 會解析server.xml 然后初始化servlet容器,在前面我們學習tomcat的啟動過程:
https://www.lixiang.red/articles/2019/08/07/1565188609044.html
跟著昨天的腳步,在Bootstrap的init之后,后調用Bootstrap的start方法
public void start() throws Exception { if( catalinaDaemon==null ){ init(); } // 使用反射去調用Catalina 的 start 方法 Method method = catalinaDaemon.getClass().getMethod("start", (Class [] )null); method.invoke(catalinaDaemon, (Object [])null); }
如上所示: 再通地反射去調用Catalina.java的start方法
在方法開始的地方,調用了load方法去加載
if (getServer() == null) { load(); }
先是在initNaming設置一些運行時的屬性,插入一下ENV和Property的知識點
public class EnvStudy { public static void main(String[] args) { Map<String, String> getenv = System.getenv(); System.out.println(getenv); Properties properties = System.getProperties(); System.out.println(properties); }}
ENV 是電腦的環境變量
Properties 是程序運行時一些屬性
// Before digester - it may be needed
initNaming();
// Create and execute our Digester
// 在createStartDigester里面配置server.xml的格式以及解析規則
Digester digester = createStartDigester();
createStartDigester的代碼部分如下:
通過對比前面load 方法,我們可以看到兩個計時方法
// 這個方法,是專門計時用的,其時間現現實生活中的時間,沒有半毛錢關系long t1 = System.nanoTime();// 這個方法是和操作系統相關,對應著我們現實生活的時間 long t1=System.currentTimeMillis();
通過尋找熟悉的元素,我們發現,digester和server.xml里面是一一對應的
digester.addObjectCreate("Server", "org.apache.catalina.core.StandardServer", "className");
如上方法所代表的意思是:
當匹配到Server節點時,取className來創建Object , 如果設置的className為空,就使用StandardServer來創建Object
----- 棧頂GlobalNamingResources-----Server-----Catalina-----digester.addSetNext("Server/GlobalNamingResources", "setGlobalNamingResources", "org.apache.catalina.deploy.NamingResourcesImpl");
找到次棧頂的元素 Server, 調用其 setGlobalNamingResources方法,然后把棧頂元素 GlobalNamingResources做為參數傳入到上面的方法中
在經歷一系列的inputstream判空之后, 開始進入真正啟動的過程
// 使用上述定義好的digester規則去解析server.xml inputSource.setByteStream(inputStream); digester.push(this); digester.parse(inputSource);
“tomcat解析server.xml后初始化servlet容器的過程”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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