有一個這樣的問題：現要用 setuptools 把一個項目打包成 whl 文件，然后 pip install 在 Windows/Linux 兩種操作系統上，但是該項目中有一些依賴庫只有 Windows 上才有（例如 pywinauto、pywingui、pywinrm），那么問題是，如何實現打包文件的可兼容性安裝？

從打包的角度，這個問題的關鍵還是看 setup.py 和 requirements.txt 文件。

關于 Python 的包構建分發和 setup.py 的使用，這里有篇文章 寫得很好，推薦閱讀。另外關于 Python 依賴庫的管理（requirements.txt），這篇文章 詳細比較了 pip、pipreqs、pigar、pip-tools 和 pipdeptree 等工具，也推薦一讀。

有一個比較笨的實現方法：維護兩份 requirements.txt 文件，分別用來打包，然后分發給不同操作系統去使用。

但是這樣會有麻煩：維護兩份依賴文件和兩種包文件，本身就挺費勁的，而在生成過程中，每次還得對它們改名以作區分（注意包名有一定的規范約束，亂改的話，pip 可能識別不出），維護成本就很高。

其實，維護軟件包在不同操作系統的版本，并不少見。如果你曾留意過不同版本 Python 庫文件的話，你會注意到很多庫都會按不同操作系統而分發不同的版本。例如，下面是同一版本號的 Numpy 在不同操作系統上的分發版（https://pypi.org/simple/numpy/）：

 

可以看出它根據 macos、linux 和 win 三類操作系統及其位數，分成了 5 個版本。維護這么多版本，肯定是一件麻煩事，但是出現了這樣的結果，就意味著 Numpy 官方認為分發不同系統版本是利大于弊的，而且是有辦法實現的。

回到我們的問題，是否有必要像 Numpy 那樣設法打包成多個操作系統定制的包呢？

• Numpy 這么做是因為它是做科學計算的，為了提升效率，它把編譯好的 C 拓展文件打包，從而不需要依賴環境上的 libxxx-devel 之類的庫。如果你編譯安裝過 Python，應該有印象需要安裝 zlib-devel、openssl-devel 和 libffi-devel 之類的系統依賴。但我們前面的問題比較簡單，并不是有不同的編譯依賴（系統級），而只是三方庫依賴不同（項目級）。

• 另一個主要的原因，Numpy 打包出的不同系統版本，并非簡簡單單地用 setuptools 之類的 Python 庫就能打包，而是要借助標準的鏡像進行構建。例如，manylinux 版本的打包，參見 Github（https://github.com/pypa/manylinux），就需要使用官方提供的 Docker 鏡像。對于我們的問題，顯然不想做到這么麻煩。

簡而言之，根據前面的分析，如果要實現操作系統兼容的打包，維護多份依賴文件、使用不同構建包的方法、維護多系統專用的包，方法可行，但并不是很適用。

如果沒有新的辦法，這不失為一種考慮，但是有沒有別的辦法了呢？

我曾被這個問題困擾過，但是沒有深入去研究解決，直到無意中在loguru 這個用來記錄日志的庫的 setup.py 中看到：

 

再翻看大名鼎鼎的requests 庫文件，發現還可以這樣寫：

 

兩個示例都是寫在 setup.py 文件中，其實如果我們用 requirements.txt 文件，也可以按這種格式寫，然后再讀取進來。

這種神奇的寫法是怎么回事呢？

它的依據是 2015 年 11 月創建的 PEP-508（以及相關的但已被撤銷或拒絕了的 PEP-390、PEP-426、PEP-459、PEP-496），該 PEP 的主要意圖是增強 pip 等工具查找軟件包的能力。

 

比較重要的部分就是跟我們的問題相關的，即對操作系統作區分的標識，相關的有：

 

有了這樣的擴展支持，在打包依賴項時，就可以解決兼容性問題了。

例如 colorama 庫，如果我們只在 win32 系統才需要依賴，那么在打包時就可以指定：“colorama>=0.3.4 ; sys_platform=='win32' ”；如果不需要限定 win32 系統，而是在 windows 環境都安裝，那么可以寫成“colorama>=0.3.4 ; platform_system=='Windows' ”。